平衡二叉树详解 平衡二叉树算法时间复杂度分析与优点？
平衡二叉树算法时间复杂度分析与优点？平衡二叉树的时间复杂度是log（n）。如果二叉树中的元素个数为n，那么无论是在树中插入节点、搜索和删除节点，都是循环调用的log（n）次。与其他数据结构（如数组）相
平衡二叉树算法时间复杂度分析与优点？
平衡二叉树的时间复杂度是log（n）。如果二叉树中的元素个数为n，那么无论是在树中插入节点、搜索和删除节点，都是循环调用的log（n）次。与其他数据结构（如数组）相比，它的时间复杂度是最优的。
什么是平衡二叉树？
为空树或左右子树高差绝对值不大于1，左右子树均为平衡二叉树。常用的算法有红黑树、AVL、swap、伸缩树等。在平衡二叉搜索树中，我们可以看到它的高度一般保持在O（log2n），这大大降低了操作的时间复杂度。