tensorflow框架 Tensorflow中的张量是什么意思？

Tensorflow中的张量是什么意思？张量流的张量来源于数学中的张量概念。（柯西应力张量，图片来源：维基百科）。但以上都不重要。-_ -!计算。！（我猜tensorflow不是arrayflow，因

Tensorflow中的张量是什么意思？

张量流的张量来源于数学中的张量概念。

（柯西应力张量，图片来源：维基百科）。

但以上都不重要。-_ -!

计算。

！（我猜tensorflow不是arrayflow，因为它听起来很高。）

tensorflow选用什么python版本？

tensorflow在Python环境中，最方便的方法是使用anaconda3集成环境进行安装。

首先，从anaconda3官方网站下载相应的Python版本anaconda3、3.6或2.7。

无需提前安装Python。如果直接安装anconda3，则会自动安装相应的Python。

成功安装anaconda后，我们需要将其包管理映像修改为国内源。

只需在CMD中分别运行这两个命令。

conda config--add channels

conda config--set show channel设置映像后，创建一个环境。P35是环境的名称。Tensorflow目前支持Python 3.5，因此我们可以使用Python 3.5版

CONDA create-N p35 Python=3.5

通过activate p35和activate p35命令来激活和退出环境。

输入activate p35进入环境，然后输入PIP install tensorflow并按enter

当CMD的所有操作完成后，它将自动开始下载和安装tensorflow，构建了tensorflow环境

tensorflow是表示机器学习算法的接口，是实现算法的实现框架。以tensorflow为代表的计算可以很容易地移植到许多异构系统上，从手机或平板电脑等移动设备到数千个GPU计算集群。该系统具有很强的灵活性，可以表示多种算法，包括深度神经网络训练和推理算法。它还被广泛应用于计算机科学领域，如语言识别、计算机视觉、机器人技术、信息检索、自然语言理解、地理信息提取和计算药物发现等领域。

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