opencv膨胀和腐蚀 opencv怎么对彩色图像腐蚀？

opencv怎么对彩色图像腐蚀？一般来说，你可以尝试以下方法：首先，对原始图像进行高斯模糊，对边缘图像进行灰度和Canny的监控，对边缘图像进行开闭、腐蚀和膨胀等功能。尝试将这些不规则的小区域整合到背

opencv怎么对彩色图像腐蚀？

一般来说，你可以尝试以下方法：首先，对原始图像进行高斯模糊，对边缘图像进行灰度和Canny的监控，对边缘图像进行开闭、腐蚀和膨胀等功能。尝试将这些不规则的小区域整合到背景中。R将上述结果作为掩模图，对原图进行运算，得到所有封闭区域。R在此基础上识别矩形和颜色。R的核心思想是尽量压缩不规则区域的范围，并用一些运算尽可能地消除这些区域，从而减少干扰。R就是这样。 .

扩展是内核区域像素的最大值，而腐蚀是内核区域像素的最小值。

opencv膨胀腐蚀起什么作用？

这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

我们只知道支持向量机的一些核心函数。欢迎交流，SVM本身就是一个线性分类器。使用核函数后，相当于将原始数据映射到高维空间（在相对低维空间中难以分类的样本映射到高维空间后，可以用线性分类器进行分离）。

据我所知，支持向量机使用的核函数是将支持向量机中内积（x*z）的测量方法替换为K（x，z），从而达到映射的目的。