pandas读取指定单元格数据 用pandas导入csv表格后，怎么指定那一列是index？

用pandas导入csv表格后，怎么指定那一列是index？介绍panda并使用panda下的readucsv方法，读取CSV文件，参数是文件的路径，它是一个相对路径，是相对于当前工作目录的，那么如何

用pandas导入csv表格后，怎么指定那一列是index？

介绍panda并使用panda下的readucsv方法，读取CSV文件，参数是文件的路径，它是一个相对路径，是相对于当前工作目录的，那么如何知道当前工作目录呢？使用操作系统getcwd（）方法在读取前三个工作目录后，获取当前工作目录的数据，检查读取是否正确，是否有明显的乱码，是什么问题？我们需要设置参数编码，即编码方法。如果不设置编码方法，则默认值为utf8。现在CSV文件是GBK编码的，所以我们需要使用encoding=“GBK”我的编辑器是eric4。请注意，eric4默认情况下不支持中文。如果你想显示中文，前提是设置正确的编码并在首选项中将其设置为utf8

Python有很多可以操作excel单元的包，其中xlrd和xlwt用于逐个读写。此外，还可以使用openpyxl或xlsxwriter进行读写。读写单元格非常简单。只需根据列表读写元素，12ws[“A1”]=42a=WS[“A2”]。有关相应Python模块的用法，请参阅在线教程

如何用python取出excel特定列？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多卡。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止更新VBA了，更建议大家学习python。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python的开发空间会更好

另一种更方便的方法是使用power Bi的三个组件进行数据处理，power query进行数据处理，PowerPivot进行分析，power Bi进行数据处理的优点数据可视化的主要观点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，建议大家学习python，但起步时间会比较长