pandas拆分列为多列 python pandas如何对指定的多列填充缺失值？

python pandas如何对指定的多列填充缺失值？ 熊猫.DataFrame.fillna（）函数用于填充数组中的Nan值，但此方法不会更改原始数组，而是返回一个新数组。下面是一个示例演示：我们可

python pandas如何对指定的多列填充缺失值？

熊猫.DataFrame.fillna（）函数用于填充数组中的Nan值，但此方法不会更改原始数组，而是返回一个新数组。下面是一个示例演示：

我们可以发现，在用fillna方法填充缺少的值之后，将返回一个填充的数组，但原始数组没有更改。

如果我们想改变原来的数组，我们需要重新赋值

填写指定的多列缺失值，就像填写整个数组的缺失值一样，我们需要重新赋值。

pythonpandas中两个列的数值不能进行对比吗？

导入熊猫为pddf=pd.数据帧（您的数据，列=[“IP”，“Mac1”，“mac2”]）结果=DF[DF[“Mac1”]==DF[“mac2”

同样，！=，>，

pandasdataframe怎么删除所有值都相同的一列？

1。选择两个或多个连续列：按住键盘上的“shift”键，然后单击以选择连续列或范围单元格。2如果需要选择两个不连续的列：同时按住键盘左下角的“Ctrl”，鼠标操作可以选择多列或多个范围单元格