sql文件怎么导入数据库 mysql导入大数据量时要注意什么？
mysql导入大数据量时要注意什么？
此导入分为几种情况。不同的情况和方法会导致不同的数据导入效率。如果是重新定位整个数据库，最快的方法就是直接复制数据文件夹中的文件。如果是SQL导入，可以使用insert select，这比直接使用insert要快。如果真的没有办法智能地使用insert语句，那么使用innob引擎会更快。记住修改它我的.ini自动提交可以等于0或2。否则，插入速度以秒为单位。当然，如果您是在一个web应用程序中，由于关系数据库的限制，您无法解决时间瓶颈问题。解决方案可以是先插入NoSQL数据库，然后使用队列从后台缓慢地将数据导入数据库。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb
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