opencv图像相似度算法 OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。
研一新生导师让选方向，FPGA，51和stm32单片机，opencv这三个那个比较有前景呢？
个人推荐FPGA
没有什么特别的功能，你自己写吧我以前也写过一个。首先，转到HSV，只考虑HS的两个维度，然后计算颜色直方图。最后，根据两幅图像对应直方图上的距离，我们可以通过这个来计算相似度
其原理是：首先需要对两幅图像进行配准（暂时可以理解为对齐），然后通过减法得到两幅图像之间的差异。对象可以从图像配准开始。关于编程语言和工具：opencv是C/C下的图像处理库，是一个功能强大的工具，使用Matlab下的图形处理工具箱也很方便。总之，要学的问题很多，不是那么简单。