stata面板数据主成分分析 大量数据怎样计算权重？

大量数据怎样计算权重？第一类为因子分析和主成分法；此类方法利用了数据的信息浓缩原理，利用方差解释率进行权重计算；第二类为AHP层次法和优序图法；此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算；第三类为熵值

大量数据怎样计算权重？

第一类为因子分析和主成分法；此类方法利用了数据的信息浓缩原理，利用方差解释率进行权重计算；

第二类为AHP层次法和优序图法；此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算；

第三类为熵值法（熵权法）；此类方法利用数据熵值信息即信息量大小进行权重计算；

第四类为CRITIC、独立性权重和信息量权重；此类方法主要是利用数据的波动性或者数据之间的相关关系情况进行权重计算。

excel怎么做熵权法计算权重？

第3行A100得分10，说明A的权重是0.1； 第1行(9.911-95.6*0.1)/4.44=0.07905 得到B的权重是0.07905 第10行(9.922-98.9*0.1)/1.11=0.02883 得到C的权重是0.02883 此处D项目一直为0数据，权重可不考虑。

请问用熵权法计算指标权重，定性指标如何处理，能举例说明一下吗?谢谢？

如果要得到每个指标的权重，建议用熵值法来计算 用主成分分析法得到的权重可能是负的。。。

你认为2021年哪天开始大跌，能否跌破2000点？

股市有大涨就会有大跌，至于2021年是哪天开始大跌，只有神仙才知道。问能否跌破2000点，这个应该说是机会为零，如果问能否跌破3000点，也许还有一点点可能，那将是进场的又一次历史大机会。

牛市大跌就是进场的机会。2021年的大跌一定是创新高后的回调大跌，牛市就是不断创新高，通过急跌大跌进行回调，不断吸引场外资金入市。2021年是全面注册制落地的关键年，股市己开启了历史上最大的慢牛行情，资产证券化的步伐进一步加快，各种渠道的资金进入股市的窗口己打开，行情己行走在牛市的大道上，慢牛是主基调，一当上涨出现了偏离慢牛的轨道，监管层的调控就会如期而至，股市的大跌回调就不可避免。

守好捂牢优质龙头股。2021年注册制全面落地，今后炒股一定要少参与垃圾股炒作了，炒完之后就是一地鸡毛，普通散户没有这个能力就少参与，还是多关注优质龙头股，等待大跌回调介入，守好捂牢，优质龙头股只输时间不输钱，垃圾股输的不仅是钱而是输的人生。