python继承和多态 Python对普通人有什么实际用处？

Python对普通人有什么实际用处？

为什么那么多人学python？

谢谢

！因为Python具有强大的数据爬网分析能力。

例如，使用C语言爬网数据和分析相关算法需要一个月的时间。奇迹来了！用Python只需要半天或几个小时就可以解决。

这并不夸张，因为Python有很多封装库、现成的算法包和爬虫工具。

一个成功的人必须是在巨人的肩膀上工作的人。例如，有人以前使用过算法。在水平项目中，我们不需要实现算法，只需直接调用它。Python的最大优点是我们可以更好、更完美地站在巨人的肩膀上。

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Python是不是真的很简单？值得培训么？

语言只是一种工具。Python有很多第三方模块，所以很多人认为它很简单，因为它只是一种玩的方式。但不要偏离核心。语言只是一种工具。最后，你需要的是你的个人思维和逻辑能力，这也是硬实力

想自学Python,请问有人指点一二吗？

你好，老秀。让我们分享你的问题。

老秀去年自学了蟒蛇。他刚开始选择自动运维的方向，但现在他主要用它来爬一些数据，自己制作视频。为此，我专门写了三篇关于自学的文章（12个月，零基础，自学Python语言经验分享——第一部分（包括建议和方法）），大家可以参考一下；

这里我们来谈谈你所说的人工智能有一定的门槛。我们别说了。可以自学吗？可能性相对较低。我可以肯定地告诉你，让我们先看看它的电路：

在学习Python基金会之后，它是数据模块。它需要学习什么？首先，我们要有大学本科以上学历和数学学士学位。可能有：线性代数，微积分，代数，概率论和统计学。它们只是基本的，但并不真正让我们用它们来计算。后来，我们需要为人工智能的python算法做几个模块，比如numpy，那里有神经网络，这里有两派，所以我们需要学习很多，自学之后再思考，可能性很小，学过了，别人不一定敢给你。

我希望我的回答能帮助你。

感觉近年来学Python的人越来越多，市场会不会已经饱和了，还有前景吗？

从30岁开始学习python编程还不算晚，但就就业而言还不算早。Python语言在当前的大数据时代得到了广泛的应用。工人学习python是很有必要的，尤其是对数据敏感的工作，比如咨询工作、市场分析工作、运营管理工作等等，如果你想在30岁的时候通过学习python来寻找程序员的工作，你需要有一个系统的计划。毕竟，30岁对程序员来说是一个重要的发展时期，但30岁只是一个程序员。一定有一些实际问题需要克服。当然，只要我们下定决心，就没有克服不了的困难。

综上所述，我们在30岁开始学习Python时，需要注意以下几个问题：第一，提高学习效率。如果没有计算机相关知识库，则不建议采用自学习的学习方法。参加专业辅导班不仅可以系统地学习python，还可以提高学习效率，节省大量的学习时间。

第二：设定明确的方向。Python编程可以做web开发、大数据开发（分析）和人工智能开发。此外，python全栈程序员也是一个很好的方向。具体的选择方向应根据自身的知识结构和发展前景综合考虑。

第三，注重实践。实践是非常重要的，在学习python的过程中我们必须做大量的实验。基础知识学习结束后，最好参加项目组的项目实习。实习过程对程序员来说非常重要。

以上是这个Python学习问题的答案。小编希望你不要被年龄限制在自己的想法上。如果你想做什么，大胆地去做吧

Python到底有多慢？

首先，我们用10个坐标点来模拟城市的位置。由于我们平时对Python的使用比较多，也比较熟悉，所以我们首先选择Python作为编程语言来实现蚁群算法，但是我们在第一时间就等着睡着了。猜猜看有多长时间，超过六分钟，这是效率的可怕之处。你不能让老师等6分钟在最后的回答中选择最佳路径。恐怕要暂停了。用C语言对蚁群算法进行了优化，优化结果不到1min。没有比较就没有坏处。在这之后，我深刻地认识到Python执行效率的可怕方面。

有些人可能想知道为什么C和Java比python更高效。事实上，它与语言的底层代码有关。C语言是汇编语言的二次开发，Java大多是C和C的二次开发，但是我们的Python可以分为两种情况，一种是Cpython，另一种是jpython，分别是C和Java的二次开发，所以效率比这两种语言要低。我看到消息说，为了解决python的效率问题，政府计划重新开发底层python代码。最近，我没有看到任何相关的新闻。毕竟，这个工作量是非常巨大的。

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