mysql高并发update死锁 为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？

为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？正如房东所说，分页查询在我们的实际应用中非常常见，也是问题最多的查询场景。例如，对于下面的简单语句，通常的思考方式是在name、age、reg

为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？

正如房东所说，分页查询在我们的实际应用中非常常见，也是问题最多的查询场景。例如，对于下面的简单语句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样，条件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，当limit子句变为“limit 100000，50”时，我们会发现，如果只选择了50条语句，为什么会变慢？

，所以我们会觉得很慢。

mysql优化教程？

1。优化SQL语句、索引、表结构等。打开查询缓存时，查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时，MySQL将直接从内存中检索结果，这加快了查询的执行速度，减少了对数据库的压力。执行show变量，比如“have”uqueryucache，您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存，只需配置我的.cnf具体如下：

querycacheuuutype=1

querycacheuusize=128M

querycacheulimit=1m

保存后重新启动mysql。

3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下：

MyISAM

查询速度快；

支持表级锁，在此期间不能对表执行其他操作；

支持全文检索；

支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；

不支持外键；

不支持事务，因此没有提交和回滚操作；

不支持群集数据库。

InnoDB

支持行级锁；

支持外键和外键约束强制执行；

支持事务，可以执行提交和回滚操作；

支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；

可以在群集环境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，可以在集群环境下使用。

mySql为什么查询时有时快，有时慢？

主键约束。

当数据量超过一百万时，您可以使用主键快速搜索一段数据。但如果不使用主键进行搜索，搜索速度会降低几十倍甚至几百倍。这是主键的优点。索引。当您的表字段设置了索引时，搜索速度比不创建索引快几倍到几十倍。SQL语句优化不够。在查询某个数据时，可以尽量不使用*并且可以检查所需的字段，并且不使用冗余数据。这样，数据传输可以被细化和简化，查询速度可以更快。多表联合查询。当存在大量数据时，不应尽可能多地使用此多表查询。毕竟，它消耗了大量内存。我更喜欢使用其他语言来执行简单的SQL语句，比如selectfieldfromtablenameherecondition，这也可以加快速度。

mysql中是自增主键快还是主键快，为什么,还有主键索引的结构是什么样子的？

首先，纠正一楼。索引不一定很快。当数据不多时，索引会减慢查询速度。

其次，系统将自动为主键创建唯一索引，但这并不意味着主键是索引。

第三，主键的值不是按字母或数字顺序排列的，为主键建立索引的目的是为了克服主键的缺点（索引的值是按顺序排列的）。最后，自增主键即使不建立索引也不会慢下来，因为它的值是按顺序排列的，系统一定会有一个机制来提高查询速度。

总之，自增主键速度更快。