损失函数loss 卷及神经网络中loss怎么计算？
卷及神经网络中loss怎么计算？这个问题比较普遍，因为网络的损耗函数是自己设计的。如果不指定，则有两种损失函数：均方误差和交叉熵。当然中误差是指输出和标签之间的差值的平方和的平均值，计算方法如下：交叉
卷及神经网络中loss怎么计算？
这个问题比较普遍，因为网络的损耗函数是自己设计的。如果不指定，则有两种损失函数：均方误差和交叉熵。当然中误差是指输出和标签之间的差值的平方和的平均值，计算方法如下：
交叉熵是为防止网络在训练后期的延迟而提出的损失函数，计算方法如下：