数据仓库用hive还是hbase hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？

hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？ 1. HBase：基于Hadoop数据库，是NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存储非结构化数据。2. Hive：它不存储数据，而是依

hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？

1. HBase：基于Hadoop数据库，是NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存储非结构化数据。

2. Hive：它不存储数据，而是依赖HDFS和MapReduce，通过SQL计算和处理HDFS上的结构化数据；Hive中的表是纯逻辑表。

这两者通常一起使用。

1. HBase：实时随机查询海量详细数据，存储采集到的web数据；

2。配置单元：适用于离线批量数据计算，一般用于查询分析和统计。

hive为什么与hbase整合？

除非更改HDFS的原始文件，否则无法更新配置单元数据。更改原始文件需要生成新文件，这非常麻烦。同时，hive用于对海量数据进行统计分析，不能实时查询。HBase可以快速更新数据和查询海量数据，弥补hive的不足。同时，HBase的语法对于数据的统计分析来说太痛苦了，不友好，但是hive可以。因此，hive与HBase集成后，可以进行数据更新、实时查询和统计分析。这大概就是为什么

HBase是一个基于HDFS的数据库。Hive是一个用SQL代替Mr的编程框架，在做Hadoop的时候，它会对用户提交的SQL语句进行语法分析、执行计划等乱七八糟的处理，然后把它们变成Mr Jobs提交运行，并将结果返回给用户。否则，每次写Mr都很麻烦。如果您编写SQL，您可以得到相同的结果。它很适合做童鞋。当然，hive也有HBase连接器。使用此连接器后，您可以编写SQL来查询HBase数据，而不是HDFS，但通常不能。例如，如果在HBase上使用SQL，则可以使用Phoenix。新手会第一次感觉像MySQL