神经网络loss函数意义 逻辑回归损失函数为什么是凸函数？
逻辑回归损失函数为什么是凸函数？这两种方法都是常用的分类算法。从目标函数的角度看，不同之处在于logistic回归采用logistic损失，支持向量机采用铰链损失。这两个损失函数的目的是增加对分类影响
逻辑回归损失函数为什么是凸函数？
这两种方法都是常用的分类算法。从目标函数的角度看，不同之处在于logistic回归采用logistic损失，支持向量机采用铰链损失。这两个损失函数的目的是增加对分类影响较大的数据点的权重，减少与分类关系较小的数据点的权重。支持向量机的处理方法只考虑了支持向量机。
人工智能可以实现智能垃圾分类吗？
这是一个非常好的问题。诚然，人工智能完全可以实现垃圾分类，但它并不是在混合垃圾分类，而是代替人们按分类挨家挨户收集垃圾，而且每个家庭都可以交纳一定的费用。