tensorflow图片分类的模型 如何通过深度学习做图像分类任务？
如何通过深度学习做图像分类任务？利用Alfa深度学习套件，Alfa软件采用神经网络算法，以模块化的方式解决机器视觉的各种问题，使人工智能真正进入机器视觉领域。阿尔法使每一台自动化设备都像人一样有头脑、
如何通过深度学习做图像分类任务？
利用Alfa深度学习套件，Alfa软件采用神经网络算法，以模块化的方式解决机器视觉的各种问题，使人工智能真正进入机器视觉领域。阿尔法使每一台自动化设备都像人一样有头脑、有学习能力，并能在不断的工作中积累经验。
Alfa缺陷检测模块工具的管理模式和Alfa分类模块的自动检测和分类将使汽车行业的金属零件检测变得非常简单。
首先，我们需要收集大量的零件检验图片作为学习样本库，包括正常产品和不良产品。每个不良品检查画面至少包含一组。样本库中样本越多，学习效果越好，后续检测越准确。接下来，Alfa软件通过图像样本库进行训练和学习，生成检测的参考模型。这个学习过程只需要不到10分钟，具体的学习取决于电脑的硬件配置。最后，Alfa可用于实际检测。