多元高斯分布python 中值滤波和均匀平滑在去图像噪声上各有什么特点？
中值滤波和均匀平滑在去图像噪声上各有什么特点？高斯滤波也用于降噪。小波去噪可以有效地去除噪声，但不可能去除所有的噪声。而且零交叉对噪声非常敏感，即使是一个像素的噪声也会导致错误的边缘。另外，小波不具有
中值滤波和均匀平滑在去图像噪声上各有什么特点？
高斯滤波也用于降噪。小波去噪可以有效地去除噪声，但不可能去除所有的噪声。而且零交叉对噪声非常敏感，即使是一个像素的噪声也会导致错误的边缘。另外，小波不具有高斯滤波的某些特性。高斯滤波使图像平滑，不滤除正常边缘，但能有效滤除噪声。由于一条边缘只有一个方向的灰度变化，而且周围都是噪声，所以高斯滤波可以有效地滤除噪声，保留边缘。当你用零交叉做边缘检测时，你总是在它前面放一个高斯滤波器。