pandas 根据条件修改值 python pandas如何对指定的多列填充缺失值？

python pandas如何对指定的多列填充缺失值？ 熊猫.DataFrame.fillna（）函数用于填充数组中的Nan值，但此方法不会更改原始数组，而是返回一个新数组。下面是一个示例演示：我们可

python pandas如何对指定的多列填充缺失值？

熊猫.DataFrame.fillna（）函数用于填充数组中的Nan值，但此方法不会更改原始数组，而是返回一个新数组。下面是一个示例演示：

我们可以发现，在用fillna方法填充缺少的值之后，将返回一个填充的数组，但原始数组没有更改。

如果我们想改变原来的数组，我们需要重新赋值

填写指定的多列缺失值，就像填写整个数组的缺失值一样，我们需要重新赋值。

pandas中index对象是不可修改的，但是为什么可以通过赋值修改呢？

Data={“state”：[“Ohio”，“Ohio”，“Ohio”，“Nevada”，

“year”：[20002001200220012002]，

“pop”：[1.5，1.7，3.6，2.4，2.9]}

]frame=dataframe（数据）

索引不可修改帧索引[1] =1错误

但可以通过赋值修改帧索引= [1, 2, 3, 4, 5] 正常，

pandas修改字段类型？

熊猫使用数据类型修改数据类型，例如，df.d类型（浮动）