哈夫曼树等长编码怎么求 哈夫曼编码和二进制编码优缺点比较？

哈夫曼编码和二进制编码优缺点比较？（1）哈夫曼编码形成的码字不是唯一的，但编码效率是唯一的。当给两个最小概率符号赋值时，可以指定大符号为“1”，小符号为“0”，反之亦然。如果两个符号的出现概率相等，那

哈夫曼编码和二进制编码优缺点比较？

（1）哈夫曼编码形成的码字不是唯一的，但编码效率是唯一的。当给两个最小概率符号赋值时，可以指定大符号为“1”，小符号为“0”，反之亦然。如果两个符号的出现概率相等，那么不管哪个符号在前面，它都是可以排列的，因此哈夫曼构造的码字是不唯一的。对于同一信源，无论序列如何排列，其平均码长都不会改变，因此编码效率是唯一的。（2） 只有当信源中每个符号的概率非常不均匀时，哈夫曼编码的效果才明显。（3） 哈夫曼编码必须精确计算原始文件中每个符号的频率。没有这些精确的统计数据，就无法达到预期的压缩效果。霍夫曼编码通常要经过两次运算，第一次用于统计，第二次用于编码，因此编码速度相对较慢。另外，电路的实现比较复杂，各种长度编码的解码过程也比较复杂，所以解压过程比较慢。（4） 哈夫曼编码只能用整数来表示单个符号，不能用小数来表示，这大大限制了压缩效果。（5） 哈夫曼的所有片段都放在一起了。如果其中一个字符发生了变化，数据将变得无法识别

根据字符的频率构造一个加权二叉树来确定每个字符的编码。首先，我们统计“阿里巴巴”每个字符的出现频率：A-3、B-2、L-1、I-1。根据出现的频率，我们得到了如下的哈夫曼二叉树：每个字符编码为：所以“阿里巴巴”整个字符串的最终编码是0 100 101 11 0 11 0。也就是说，字符串的二进制哈夫曼码有13位。

哈夫曼编码和二进制编码优缺点比较？

哈夫曼编码有一些明显的特点：1）所有的编码都是不同的前缀码，保证了编码的唯一可译性。

2）因为编码长度是可变的。因此，解码时间较长，这使得哈夫曼编码的压缩和恢复非常耗时。

3）编码长度不统一，硬件实现困难。

4）不同信号源的编码效率不同。当信源的符号概率为2的负幂次方时，编码效率达到100%。当信源的符号概率相等时，编码效率最低。

5）由于“0”和“1”的指定是任意的，因此上述过程生成的最佳代码不是唯一的，但其平均代码长度是相同的，因此不影响编码效率和数据压缩性能。