grafana中文手册 如何用elasticsearch分析data？
如何用elasticsearch分析data？
为了支持高可用性和高可扩展性，elasticsearch本身就是一种分布式设计。从顶层的角度来看，弹性搜索将文档（或数据记录）存储在索引（或集合）中，每个集合被分解成多个小块，这称为碎片化。索引越大，需要分配的分区就越多（不必担心创建太多的分区，这样成本很低）。根据elasticsearch的设置和规模，分区将均匀分布在集群中，原因有两个：冗余原因：默认情况下，elasticsearch为每个分区准备一个副本。一旦一个节点关闭，备份分区就可以代替它。出于性能考虑：每个查询发生在一个索引上，并在多个切片中并行运行，这是提高性能的关键。如果您觉得运行速度慢，只需在集群中添加一台新机器，弹性搜索就会自动将碎片和查询分发到新添加的机器上。这样，使用弹性搜索的组织可以选择垂直扩展（如果节点速度慢，则升级硬件）或水平扩展（如果集群速度慢，则添加更多节点）。
grafana支持哪些数据库？
是的，数据库用于存储数据。Grafana用于显示数据。Grafana和xdb被广泛使用。Heapster
1可以用来收集数据，优化SQL语句、索引和表结构。
2. 打开查询缓存时，查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时，MySQL将直接从内存中检索结果，这加快了查询的执行速度，减少了对数据库的压力。执行show变量，比如“have”uqueryucache，您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存，只需配置我的.cnf具体如下：
querycacheuuutype=1
querycacheuusize=128M
querycacheulimit=1m
保存后重新启动mysql。
3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下：
MyISAM
查询速度快；
支持表级锁，在此期间不能对表执行其他操作；
支持全文检索；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
不支持外键；
不支持事务，因此没有提交和回滚操作；
不支持群集数据库。
InnoDB
支持行级锁；
支持外键和外键约束强制执行；
支持事务，可以执行提交和回滚操作；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
可以在群集环境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，可以在集群环境下使用。
mysql优化教程？
工具：ES文件浏览器3.0；步骤：；
1。打开es file browser 3.0，触摸手机菜单键，在工具中找到remote manager并单击。;
2. 如果WiFi未打开，系统将提示您打开WiFi。连接到同一网段后，您可以选择将其打开，并将此地址输入电脑浏览器的地址栏，以登录手机。首先关闭电脑的防火墙和360等安全软件。;
3. 打开电脑浏览器，在地址栏中输入地址，即可将手机资源传输到电脑。;
4. 点击特定文件调用浏览器的下载功能。
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