mongodb去重查询语句 mongodb时间范围查询语句怎么写？

mongodb时间范围查询语句怎么写？您需要有一个字段来指示写入数据库的时间，然后在查询时设置查询时间段：db.things.find数据库（{“createtime”：{“$GT”：“2014-10

mongodb时间范围查询语句怎么写？

您需要有一个字段来指示写入数据库的时间，然后在查询时设置查询时间段：db.things.find数据库（{“createtime”：{“$GT”：“2014-10-290:0:0”}）//大于某个时间db.things.find数据库（{“createtime”：{“$LT”：“2014-10-290:0:0”}）//小于一定时间

Mongo数据库本身介于redis内存数据库和MySQL数据库之间。

以下重点介绍Mongo的优势。

Mongo V redis，

1:redis受内存限制，不能存储海量数据；Mongo可以存储海量数据。

2:Redis只支持简单的string、hash、list、set和Zset数据结构，Mongo支持文档类型的数据结构，可以说是JSON字符串。这个数据结构是多么的灵活和方便，我不需要过多的介绍。

3:redis能提供复杂的查询吗？蒙哥笑了笑，什么也没说。

4:redis是否有内置的数据分析功能（MapReduce）？

让我们看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以轻松分发和扩展，而无需停机或更改应用程序。

事实上，它们各有优缺点，对应不同的数据库应用场景。

我什么时候需要Mongo？

Mongo实际上弥补了redis和mysql的不足。在爬虫程序中，个人经常使用Mongo来保存被爬网的数据，而redis则保存要爬网的链接，并用于网页重复数据消除。

mongodb如何定位？

一般查询速度与数据量/匹配模式/结果集大小有关。所有者应该仔细查看他的查询条件。如果没有优化的空间，你需要考虑建立一个索引

mongodb的模糊查询本身很差，所以不建议使用它。

解决方案：1。有了最新版本的mongodb，它提供了全文索引功能，这是比较新的，但不知道是否容易使用。

2. 使用Lucene和Solr作为模糊查询函数（如果使用mongodb，则是目前比较好的模糊查询解决方案）

如何提高mongodb查询速度？

使用python的pymongo库，可以获得特定集合的内容。

Find（）和Find（）在pymongouone（）方法中用于查询集合中的数据，类似于SQL中的select语句。

通过pymongo的二次封装，方便后续开发调用，避免重复开发。源代码如下：