python高级编程 Python解释器有哪些？

Python解释器有哪些？

Python解释器有很多种，应用最广泛的有：1。当我们从Python官方网站下载并安装python2.7时，我们直接得到一个官方版本的解释器：Cpython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫做Cpython。从命令行运行Python将启动Cpython解释器。Cpython是应用最广泛的Python解释器。教程的所有代码也在Cpython下执行。

2. IPython是一个基于Cpython的交互式解释器。换言之，IPython只是在交互方式上得到了增强，但执行Python代码的功能与Cpython完全相同。例如，虽然国内很多浏览器的外观都不一样，但是内核实际上调用ie，Cpython使用>>>作为提示，而IPython使用in[serial number]：作为提示。

3. pypy是另一个以执行速度为目标的Python解释器。Pypy使用JIT技术动态编译Python代码（注意不要解释），因此可以显著提高Python代码的执行速度。大多数Python代码都可以在pypy下运行，但是pypy和Cpython之间存在一些差异，这会导致在两个解释器下执行相同的Python代码时产生不同的结果。如果要在pypy下执行代码，则需要理解pypy和Cpython之间的区别。

4. jythonjython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接将Python代码编译成Java字节码执行。

5. Ironpython与Jython类似，但Ironpython是运行在Microsoft上的Python解释器。Net平台，可以直接将Python代码编译成。Net字节码。

6. Qpython用于在移动电话上编程。

python高级编程都有什么？

与其他编程语言一样，相对于初中阶段，Python的高级阶段是一个提升阶段。其实，到了高级阶段，就意味着可以独立完成一个项目模块，甚至可以独立策划和推动独立的中小项目。你需要掌握什么技能才能达到这个阶段？

1. Django框架；

2。Flash框架；

3。三库语言（mysql、redis、mongodb），特别是mysql与python的交互；

4。Linux操作系统的命令操作；

5。网络爬虫技术；

6。使用请求、selenium、scrapy等模块。

等等。

编程开发，尤其是现在的模块化开发，标准化学习教程并不代表你是否已经进入了什么阶段。例如：你熟悉python的所有知识，但是你不能做一个基本的小项目，甚至不能解决任何问题。通过学习过程进入高级阶段是没有意义的。

因此，在具体工作中，我们会评估一个人是否能进入高层，或者他是否有能力拥有比团队中普通成员更高的技术水平（记住环境）。事实上，我们确定你属于这个团队的高层。

Python的高级编程通常是根据您需要学习的知识点来衡量的，但它并不代表您的实际水平，也不代表您是团队中的高级程序员。

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