pytorch训练好的模型去检测 pytorch模型如何转成torch7模型？

pytorch模型如何转成torch7模型？将torch 7模型转换为torch模型和震源。GitHub地址clarwin/convert torch to上面的代码将创建两个文件并示例：verify

pytorch模型如何转成torch7模型？

将torch 7模型转换为torch模型和震源。GitHub地址clarwin/convert torch to上面的代码将创建两个文件并

示例：

verify

表中的所有模型都可以转换，并且结果已经过验证。

网络下载地址：alexnetcnn benchmarks perception-v1cnn-benchmarks vgg-16cnn-benchmarks vgg-19cnn-benchmarks resnet-18cnn-benchmarks resnet-200cnn-benchmarks resnext-50（32x4d）resnext-101（32x4d）resnext-101（64x4d）resnextdensennet-264（k=32）densenetensenet-264（k=48）densenet

ncnn是第一个移动推理框架：腾讯/ncnn有一个第三方工具支持python的模型转换，或者说python到onnx的模型转换，ncnn也支持onnx的模型转换。

那么，阿里巴巴新的开源MNN也可以尝试：

阿里巴巴/MNN目前只支持tensorflow、cafe和onnx的转换，但是可以从Python转换到onnx。MNN目前支持版本3，这有点旧。

我只使用了以上两种框架。对于其他框架，您可以在下面的链接中找到推理框架，该链接列出了许多针对移动终端的推理框架：

EMDL/awesomeemdl