我国网络零售市场交易规模实证研究

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn我国网络零售市场交易规模实证研究作者：李小锋 蒋勇来源：《商业时代》2014年第24期内容摘要：随着电子商务的发展，我国电子商务交易额逐年增长

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我国网络零售市场交易规模实证研究

作者：李小锋 蒋勇

来源：《商业时代》2014年第24期

内容摘要：随着电子商务的发展，我国电子商务交易额逐年增长，电子商务在促进经济增长中的作用更加显现；电商网络零售市场规模的逐年增长使得电商主体在经济社会中的地位不断提升。本文利用回归分析法分别建立了我国年网络零售交易规模和B2C 企业网络购物交易市场占有率的预测模型，使网络零售市场相关经济关系得以量化，为政府和电商企业进行精准市场预测提供了模型支持，对政府和电商企业的科学合理决策具有一定的指导意义。 关键词：网民规模 网络零售市场交易额 网民覆盖人数比例 市场占有率 回归分析 引言

随着电子商务的发展，我国电子商务交易额逐年增长，电子商务在促进经济增长中的作用更加显现；电商网络零售市场规模的逐年增长使得电商主体在经济社会中的地位不断提升。由此“十二五”规划把发展电子商务列为我国经济发展的重点。作为政府，如何在既有经济技术条件下促进消费，提升国家经济发展水平是经济问题研究的重点，也是政府决策的核心问题；电商企业是我国网络零售市场中的主力军，提升电商企业的网络零售交易规模就是提升整个国家的网络零售交易规模。作为电商企业，如何科学预测电商网络零售市场容量，分析自身市场地位，制定市场发展的合理决策也是一个值得研究的问题。根据电子商务和市场营销学科相关理论知识，我们知道网民规模的增长有助于促进网络零售交易额的增长，企业网站点击率的提升有助于企业销售额和市场占有率的提升，但具体量化关系缺乏解释。本文针对以上问题从网络零售交易规模和电商企业市场占有率两个角度分析并提出相应的预测和决策模型，明确了各经济指标之间的量化关系，对政府和电商企业的科学合理决策具有一定的指导意义。 文献综述

目前国内学者任丽丽、陆秋君（2013）在基于模糊线性回归的电子商务交易额预测中基于Coppi 等的研究，对电子商务交易额数据为因变量进行预测，选取对电子商务交易额影响较显著的网民数、CN 域名数、网站数、国际出口带宽四个指标为自变量建立回归方程，从清晰输入、模糊输出角度出发，讨论回归模型的结构，考察对电子商务交易额的拟合预测。李荣霞（2006）在网络环境对我国电子商务影响的定量分析中用一元线性回归分析法对网民数和电子商务交易额之间建立了统计模型。纵观国内外相关研究，关于网民规模与网络购物用户规模之间关系的实证研究较少，对电商企业网络零售市场占有率与电商平台网民覆盖的比例的研究也仅仅停留在理论研究的范畴，并没有对其进行量化实证研究，本文利用回归分析对以上两种关系做了实证分析。通过实证分析量化和考证了各个经济指标之间的关系，同时也印证了经济理论的科学性。