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smartbi一站式大数据分析平台 好用的数据可视化工具?

浏览量:4753 时间:2023-09-20 12:54:29 作者:采采

好用的数据可视化工具?

d3.js,chart.js都允许javascript语言,支持接入到ThingJS参与二次开发,和Echarts,Highchart的图形类库通用功能的的,但更有些函数式编程的思路,自由度太大,有一定的技术挑战。

今日话题,是选择定制好的图形库?我还是自己神圣开发图形?如果没有是可视化项目开发需求,见意简化后旗下流程,你选择js类库,开发效率更高。

ThingJS平台新会推出三维可视化大屏的3D城市应用,趁着满足数据可视化的前端展示,实现过程其实很简单,在ThingJS的前端页面开发基础上,导入到城市级3D场景和基础地理数据,分解重组Echarts插件,增强Ajax技术异步运行调用动态读取文件数据库,将数据信息用可视化的图形界面影像展示在前台。数据分析的前端配置步骤如下:

ThingJS3D可视化大屏应用演示【案例中心】

国内的BI工具基本上也有数据可视化功能,但是做的比较比较长大成熟专业的就那么几家,Smartbi可以算其中的佼佼者吧。

Smartbi社区有哪些内容?

Smartbi社区除了“首页”、“论坛”、“讲堂”、“搜索”、“我的”等五方面的内容,其中论坛目前手中掌握数据连接、数据准备、自助分析、电子表格、数据挖掘、分析报告、首页互相访问、方案案例和其他等九大板块。

饼图怎么做?

是excel饼状图的制作吧

怎么制作饼状图只是需要100元以内3个步骤就可以结束了。以下是具体操作步骤:

选中数据区域

简单的方法然后打开excel,选中后要自己制作饼状图的数据区域;

你选直接插入图标

然后再再点击上方菜单栏中的插入,选择类型推荐的图表;

选择饼状图考虑

之后在所有图表中中,选择饼状图后然后点击考虑就完成了

项目通过数据呈现与可视化如何实现?

不断大数据时代的到来及数据分析技术的进步,各行各业对数据分析的关注度也越来越大高,同样很多企业神智到是从数据分析而完成任务的知识和信息对企业的日常经营活动具备主动积极的促进作用。但怎么才能把数据的价值发挥到价值最大化?怎么用最简单、最管用的将最重要的信息转达给企业决策者呢?

目前防范这种最佳的位置的解决是实现程序数据可视化,这是只不过大脑在全面处理视觉信息时的效率要比如何处理文字信息的效率要高太多了。那就数据可视化是怎样才能利用的呢?它的都差不多流程又包括哪些要点?别着急,先来了解下数据可视化的概念,知道一点完概念会更更容易理解下面的内容喔~

一、数据可视化概念

数据可视化,是指将大量的数据资料聚集在一起,以图像的形式外在表现不出来,并句子修辞数据分析技术及专业啊工具来发现到刻意隐藏在其中的规律。简单说来,即把抽象、难懂的数据实际数据可视化的以大家更易明白的图形形式影像展示不出来的一种表达形式。数据可视化以生动非常直观、超强的视觉冲击力的形式向人们揭示隐藏地在数据背后的规律,基于数据价值。

二、数据可视化的基本都流程

数据可视化的基本上流程除了数据采集、数据处理和变化、可视化映射和人机交互。

1、数据采集

常言,“远水不解近渴”,要实现程序数据可视化是需要得有数据,并且数据采集是数据可视化的第一步,同时这三步也比较大决定了数据可视化的到了最后效果。数据采集的分类方法有很多,从数据的来源来看主要有2种,即内部数据采集和外部数据采集。

内部数据采集,是指再采集企业内部的活动数据,通常数据来源于业务数据库。外部数据采集,指的是通过一些方法获取来自企业外部的数据。声望兑换外部数据比较多是替获取竞品的数据和官方机构官网公布结果的一些行业数据。

2、数据处理和自由变化

数据处理和跳跃,是进行数据可视化的前提条件,主要包括数据预处理和数据挖掘两个过程。

参与数据预处理的原因是,辅助再采集到的数据来讲中有了噪声和误差,数据的质量较低。数据挖掘则是毕竟数据的特征、模式并不一定刻意隐藏在海量的数据中,是需要接受真切一步的数据挖掘才能声望兑换到。

3、可视化映射

将数据并且彻底清洗、去噪,并明确的业务目的参与数据处理之后,就这个可以接受可视化映射环节了。数据可视化过程的核心是可视化映射,指把经一次性处理的数据信息映射为视觉元素的过程。在此值得你去爱说起的是国内著名的大数据分析平台——Smartbi,其支持什么Excel内置的急切的仪表盘样式,.例如内建图形、背景、条件格式等等。另外它还能支持什么ECharts图形库,除了瀑布、热力图、树图等等十几种也可以实现程序代码交互的图形。Smartbi的可视化功能可以说是的很强大了。

4、人机交互

常见我们对付的数据是奇怪的,数据所所蕴含的的信息是丰富的。但,在数据可视化的过程中要参与组织和再次筛选。如果没有全部机械的放置不出来,整个页面不单会变得更加臃肿笨重、混乱不堪、缺乏美感,而且会会出现主次不分的问题,造成用户的注意力无法集中,会降低用户单位时间获取信息的能力。

现在你知道一点数据可视化的概念和数据可视化的基本是流程了吗?如今,数据可视化已经曾经的日常办公、应急处理、和战略决策等场景下不能不能不完整、非常重要的一部分。大家要先十成把握住这个发展趋势喔~

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