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pandas 数据分段统计怎么实现 Python是学什么的?能做什么?

浏览量:1770 时间:2023-07-05 19:05:06 作者:采采

Python是学什么的?能做什么?

Python是三个万能工具。不论你有没IT工作者。非常熟练的使用Python都也可以能提高你的工作效率。尤其是经常不需要做数据处理的工作。

数据处理和分析你可以用来pandaspython库来去处理excel文件,做数据分析和报告。.例如下面这样的一个excel。

你这个可以用一句python就是可以读出去:

sheet_excel(data/services.xlsx)

打印出来出来是这样的:

之后你就可以不很更方便的用python来分析和你操作这个excel了。

画草图你可以不利用graphvizPython库来草图图像。比如下面的图像是用20行python代码手工绘制不出来的。我有一个视频《20行python代码画出微服务的调用热点监控图像》做了详细讲解。

好刚入门,用python编程很有乐趣。python比较好好入门学习,不必须很多的计算机专业的背景。很多小学生都正在学习python。我分享分享了一些python的入门去学习的视频。欢迎直接看。祝你学的快乐满满。

本人,@小马过河Vizit,执著于分布式系统原理和实践能分享。希望用来动画形象生动而又确切地观摩抽象的原理。

关于我的名字。小马过河Vizit,意为凡事都要像小马过河一般,需要自己亲自来尝试、一路探索才能完成任务乐趣和新知。Vizit是指Visualizeit的缩写。一图胜千言,期望是可以利用动画来可视化抽象的原理。

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哪个数据可视化工具比较好?

看了一下其他的回答,大都借用可以做到的可视化软件,这里以Python为例,介绍2个也很好是用可视化包—seaborn和pyecharts,简单易学、容易上手,手工绘制的图形漂亮啊、够大方、整洁干净,很有兴趣朋友可以一段时间再看看,实验环境win10python3.6pycharm5.0,主要内容追加:

:这是一个基于条件matplotlib的可视化包,是对matplotlib更有高级的API整体封装,手工绘制的图形品种繁多,除了较常见的折线图、柱状图、饼状图、箱型图、热力图等,所需的代码量更少,在用过来更方便啊,下面我简单啊详细介绍再看看这个包的安装和使用:

安装seaborn,这个再在cmd窗口输入命令“python3.6installseaborn”就行,追加:

按装顺利后,我们就可以参与简单点测试3了,代码:,很简单的:

程序运行截图追加:

更多示例的话,这个可以查找seaborn官网的教程,很极为丰富,也有详细代码注释和说明,真心学习一下:

:这个是echarts可以提供给python的一个接口,在前端的数据可视化中,很有可能会要用这个echarts包,动用pyecharts,我们不仅可以绘制的出漂亮的柱状图、折线图等,还这个可以草图3D图形、地图、雷达图、极坐标系图等,很简单好用,的很值得你去爱怎么学习,下面我简单能介绍下这个包的安装和使用:

安装pyecharts,这个然后在cmd窗口输入命令“pipinstallpyecharts”就行,追加:

完全安装成功了后,我们就这个可以进行简单点测试3了,代码:,手工绘制了一个简单的柱状图:

程序运行截图如下:

更多示例的话,也也可以一栏官方的教程,介绍很祥细,参数那说明也很具体,愿意一学:

而今,这里就简单啊详细介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用。我认为,这2个包使用下来非常方便,简单易学、容易上手,绘制的的图形也很看起来美观、漂亮啊,只要你有一点python基础,去看看官方示例,一下子就能能够掌握的,其实,你也这个可以使用可视化工具来能够完成,像JMP等,这里那是可以提供一种思路,感兴趣朋友这个可以试图再看看,只希望以下分享的内容能对你所帮助吧,也多谢了大家回帖、你的留言。

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