pandas 两个表的关联 python如何进行数据库操作？
python如何进行数据库操作？
Python对数据库你的操作是从接口也可以ORM对数据库并且能操作。
ORM，比较有名的是SQLALchemySQLALchemy是一个在MIT许可下发布的闭源SQLORM。它专为高效率和高性能的数据库访问电脑设计的。采用数据映射模式。SQLALchemy的工作单元通常通过session中再控制每个对象的生命周期。
按照接口的模式操作数据库，比较好常用的有mysqldbMySQLdb是用于Python链接mysql数据库的接品，实现方法了python数据库API规范V2.0。
可以表示连接上数据库
cursor是游标，意思是建议使用cursor方法操作游标
execute是具体不能执行的动作，除了数据库的增删改操作
closed表示自动关闭数据库
上面要注意介绍了两种再连接数据库的，可以介绍了其中两个都很啊是的包。
pandas dataframe可以实现SQL中的count case吗？
谢邀
答案是几乎可以不，除开，pandas还提供给各种古怪的表格数据操作，我们看看下面的例子
pandaspandas官网：
Pandas是一个强横的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（需要提供高性能的矩阵运算）；主要用于数据挖掘和数据分析，而也提供给数据清洗功能。pandas两个主要注意的数据结构包括DataFrame和Series。
DataFrame是Pandas中的一个表格型的数据结构，包涵有一组活动有序的列，每列可以是差别的值类型(数值、字符串、布尔型等)，DataFrame即有行索引也有列索引，也可以被看做是由Series排成的字典。
Series是一种类似于一维数组的对象，是由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。仅由一组数据也可再产生很简单Series对象。
DataFrame接下来我们用dataframe来实现程序一些对表格的count操作
创建家族一个dataframe的数据，pandas中的dataframe等价于sql中的table
frompandasimportDataFrame#创建家族一个表格数据,相对于数据库中的tabledata{id:[1,1,1,2,2,2,2,3,3],domain:[
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