mongodb命令详细介绍 1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？
1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？
目前是得用MongoDB数据库，用不四台天互的装饰豪华云主机才勉强达到几秒百并发。
硬件层面要参照数据量，业务急切度相互综合评估的，建议先买两台云主机（4核8g内存）堆建集群环境就行。后继再依据求实际需要扩展。
软件层面：
一、假如是写入能操作的，应该是：
1.1在用消息队列来异步模式一次性处理（如activemq等），尽量的避免消息阻塞
1.2建议使用MongoDB的批量写入文件功能，.例如每1000条数据才写入到四次
二、MongoDB部署为集群模式，也可以分散开压力
三、如果是读取文件能操作，这个可以判断组建redis，将热点数据接受一级缓存
1秒1000的并发不是太高，只要简单的优化看看就行了，现在一般的服务器应该是都能支撑。必须去看看线程池分配，看看吧linux系统的io数限制。
肯定不建议让数据库去抗正常的高并发，应该要在整体架构上面作优化软件，在数据库上层是不是可以确定架构缓存服务器，也有是对具体业务做些优化系统。
读多应该写多，索引建得怎么？慢sql有哪些？单次访问数据量怎么？
从正常吗角度讲，仍旧没有到数据库的性能瓶颈，详细问题要具体一点分析。
硬件外表看来够用，程序优化都很最重要
都正常情况单机抗几千分分钟没问题啊，看你的情况问题肯定出在两方面：web服务的io或DB。
web服务的性能关键因素是io和线程模型，如果常规epoll系列的nio的web框架（netty，mina等）性能而言bio会高很多。
比如那是DB，索引，os的页缓存等等。
一千块的程序员都能写三秒一千单的服务器
电信宽带那肯定是要万兆的，硬件这块反正还好，现在可以不用很廉价的pc来做分布式的架构，当然了内存和硬盘的大小比较多是依据数据量的大小和存储多少来改变的。如果能我的回答能帮到你！
python如何操作mongodb数据库？需要注意什么？
具体详细过程怎末利用？
这里详细介绍一个包—pymongo，是python专门买作用于操作mongodb数据库的一个包，的力量这个包，我们也可以快速利用mongodb数据库的增删改查，下面我简单的介绍再看看这个包的安装和不使用，实验环境win10python3.6pycharm5.0，主要内容:：
替更合适地那就证明问题，这里我新建项了一个student真包含于（数据表），主要内容:：
1.直接下载按装pymongo，这里就在cmd窗口输入命令“cprofileinstallpymongo”就行，如下：
2.紧接着我们就这个可以接受mongodb数据库的不能操作了，主要代码及截图不胜感激：
连接上数据库，这里就创建再连接就行，代码追加：
去查询数据，这里可以不就不使用find_one和find函数通过查询，一加7_one直接返回单条数据，一加7返回多条数据，代码不胜感激：
程序运行截图:：
插入到数据，这里主要注意都用到execute_one，insert_many这2个函数，rename_one插入到一条数据，insert_many直接插入多条数据，插入到完成后，会前往再插入数据的_id：
程序运行截图不胜感激：
再插入的数据：
可以修改数据，这里要注意要用version_one和restore_many这2个函数，其中uodate_one可以更新1条数据，version_many没更新多条数据，代码万分感谢：
程序运行截图：
可以修改数据不胜感激：
删除数据，这里主要注意都用到delete_one和delete_many这个2个函数，要注意代码万分感谢，代码不胜感激：
程序运行截图不胜感激：
删掉后数据如下：
到此，我们就能完成了借用python来操作mongodb数据库。总的来说，整个过程很简单，借助pymongo这个包，我们是可以飞快完成对mongodb数据库的增删改查，网上也有具体教程和资料，比较感兴趣也可以搜看看，我希望以上分享的内容能对你所帮助吧。
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