如何用maple计算矩阵 matlab2019 a和b哪个好？
matlab2019 a和b哪个好？
遇到了matlab的问题真很少有。不使用matlab的时间最多15年，希望能贡献经验。
matlab是一款非常容易上手的数学分析软件，对数组的使用巅峰造极，是我明白最方便些的软件，任何的缺点是其编程对于的范围更是对数学分析各个领域，在网络编程、应用程序编程等方面相对弱，但其那个软件的类别繁多工具箱真接以函数的即可不使用，整体编程模式完全不同，编程思路前后连贯，可以让码农将精力大量放在整体的编程和解决问题的思路上。
matlab2019a和b在版本上继承mathworks公司每季度一次没更新三次版本的传统，各在2019年的上半年和下半年先发布。而，matlab版本的更新也是在上一版基础上的优化和功能减少，通常是从提高和彻底改善“工具箱”的通过升级，另外在编码、兼容等方面不断提升速度。
因为2019b版的功能和性能优化比a版强上，但在软件体积上，也越来越强。
2019b版的要注意更新比较多以及：
Deep Learning
在用自动启动微分、共享权重和可以自定义训练循环构建体系低级深度学习架构，比如生成对抗网络(GAN)和虚拟全息神经网络。
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Stateflow入门之旅
带领可视化教程，沟通了解怎么创建战队、编辑和仿真Stateflow模型。
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Automotive
c语言设计AUTOSAR组合并参与基本是软件服务仿真；实现三维仿真测试自动驾驶算法；用来深度学习引擎模型和P0-P4HEV模型通过控制算法测试和系统仿真。
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Robotics
ROSToolbox:设计、仿真设计和作战部署ROS应用程序
NavigationToolbox:设计、仿真和布署规划和导航算法。
RoboticsSystemToolbox:设计、仿真模型和测试机器人应用程序。
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MATLABLiveEditor
交互式地深入参数和预处理数据。化合MATLAB代码，并将其视为实时脚本。
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Simulink
实际新增审批的Simulink工具条访问和探寻中Simulink功能。
只不过，从2016年结束，matlab各版本的通常更新就集中在深度学习、自动驾驶、机器人控制等主要方面，在编程编辑上分解重组实时动态编程界面，在速度上和与c、c＋＋衔接好更加紧密。现在最新的版本2020a中，用matlab语言c语言设计的程序，这个可以再转化为c语言，有所提高了matlab程序的运行速度和兼容性。
有什么讲高数好的软件或者是对学习高数帮助大的软件？
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