数据量很大时怎么制作图表 图表分析的方法？
图表分析的方法？
第一，初始阶段:维度和指标
主图简单易懂，可以满足简单数据分析的需求，包括趋势、频率、比例、表格等类型。图表数据分析的前提是将需要呈现的指标拆分到某个维度，在坐标系中以可视化的呈现出来。
(1)趋势图
趋势分析是最基本的图表分析，包括折线图、柱形图、累积图等多种形式。
折线图可以观察一个或多个数据指标的连续变化趋势，也可以根据需要与上期进行同比分析。直方图可以观察一个事件的变化趋势。如果把整体分割，可以做成桩图，同时可以观察到某些部分的比例和变化。
(2)频率图
根据业务需求，将指标按照一定的维度进行划分，比较不同组的频率，便于识别。
(3)比重图
比重分析主要用于了解不同部分在整体中所占的比重。横向比较，扇形图和环形图可以满足这种需求，纵向比较，百分比堆积图可以显示不同部分的比重的趋势变化。
(4)形式
表格信息比较密集，可以同时分析多维多指标数据，适合对数据比较敏感的人群。
(五)其他图表
下面是一个气泡图，用来展示一个事件与多个维度的关系，比如分析B端产品的客户账单周期、客户活跃度、登录账号数之间的关系。
除了上述常见的图表外，还有散点图、箱线图、股价图、雷达图等图表，此处不再赘述。
excel图表数据太多表达不出来怎么办？
一般有两种情况。首先是数据格式不一致。例如，在数据的一列中有数字和单词。
二是当数据量超过限制时进行提示。这个数据量指的是需要在图表中显示的不同值的数量，具体的限制还没有经过测试。
excel中，图表添加新的数据的时候，显示“图标的数据区域因太复杂而无法显示”，怎么处理？
一般有两种情况。首先是数据格式不一致。例如，在数据的一列中有数字和单词。
二是当数据量超过限制时进行提示。这个数据量指的是需要在图表中显示的不同值的数量，具体的限制还没有经过测试。
如何将枯燥的大数据展现为可视化图，便于分析！求推荐？
我是一个自称在这个领域有一只脚的人，上帝派我来严谨地回答这个领域的问题(顺便插科打诨)。
利益相关，首先我们是可视化和数据分析领域的一个分支。我们对企业数据进行搓(采集和整合)、泡(处理和分析)、舔(展示和检验)以展示有价值的信息，所以这种可视化更注重应用性和实用性(下)会说话)。将数据转换成可视化图表/图形实际上可以通过一个工具来完成。因为工具太多，根据使用场景，成熟的应用暂时分为三个层次(欢迎各界朋友补充):
第一层:数据报表和信息图在这里统称为信息图。信息图是将数据、信息或知识可视化，必须有清晰准确的解释或表达非常复杂大量的信息。
代表人物是新闻界的大卫·麦坎德斯(David McCandless)，他曾为《英国卫报》、《连线》、《独立报》等刊物撰稿。复杂抽象的信息往往以简洁精致的图像呈现，不同的数据组合起来表现关系。他在TED说道:
"可视化不限于数字，概念同样适用，比如政治倾向图。我试图将各种政治倾向整合到图表中，并展示它们如何从渗透到社会和文化中，对家庭和个人产生影响，进而影响政治。比如用图形来表示数值。
视线流动，构建时空。
和更普遍的实际情况是相似的。
何明科在文章分析中用了一些信息图表来展示他的结论。
信息地图的制作:
使用PPT s自己的图表，可以做简单直观的数据图表，但是附上人文花鸟需要艺术设计；
PS AI图标，前期策划表达想法，展示内容，所需材料，然后大刀阔斧的启动组件。图表的细节，比如直方图的长度，是根据数据大致等比例测量的。
这类数据对维度要求不高，大多使用结果数据，重在展现。
第二层【8】实际数据应用类的可视化如上所述，一堆从几百到甚至上百万的数据被展示和分析。对于企业来说，由于这些数据是在自身生产经营过程中产生的，可以反映历史情况，总结发展之道，解决当前问题或未来接下来的决策会起到辅助作用。
Excel可以解决这类工具，报表工具可以解决，BI也可以解决。具体细化到什么样的场景，这里不是重点。可以在下面评论交流。
通常的制作流程是:导入数据(excel)/连接数据库(本地/服务器)-选择图表(组合)-设置分析维度-美化展示。比如这么厚的带有商业味道的视觉报告(FineReport做的)。
当然，这样的可视化报告需要一些审美和熟练的操作。图表中的每个块都是一个图表控件。将图表控件拖到仪表板中，选择数据栏，然后匹配并组合它们以排列版本。
具体操作会持续3天3夜。请附上demo的链接:数据决策系统(用户名:DEMO；密码:演示)
第三层:数据挖掘，数据连接和关系转移可以理解为从海量数据中挖掘关系。
总体思路:对原始数据进行采集、提取、清洗、排序等预处理过程，形成高质量的数据。然后，根据需要对数据进行标注、分类或预测，如果要从大量复杂的数据中提取有价值且难以发现的信息，就需要进行数据建模。(细节可能有所不同。相同)
比较适合写高级的数据分析挖掘工具和开源图表控件，比如R和D3。
用R做可视化，更容易做出漂亮的可视化图表。我推荐《R Graphics Cookbook》这本书，里面有150多个食谱，足以应付大部分类型的数据。
D3画图可以自定义，精美的画图和图表的丰富性秒杀了大部分图表控件，但是要求水平高。
最后，再次引用大卫·麦坎德斯的话酷的视觉化对于向公众传达想法是非常重要的，所以唐 不要盲目追求美，本末倒置。
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