安卓线程间通信常用的三种方法 linux线程共享和进程内存的关系？
linux线程共享和进程内存的关系？
区别和联系：
1、进程是独立运行的实体，有独立的资源分配；
2、同一进程的线程之间共享进程的资源；
3、所有的进程至少有一个执行线程；
4、线程的创建和切换代价比进程的小；线程间的电子礼品方法：1、同一进程的线程之间汽车电子的最简单办法就是使用全局变量；2、不同进程的线程之间照明灯饰需要通过下面进程间的城市亮化工程来实现；进程间的家用电器方法：1、管道2、信号量3、共享电源4、消息队列5、套接字
同一个进程的各个线程可以共享哪些内容？
进程代码段、进程的公有数据(利用这些共享的数据，线程很容易的实现相互之间的通讯)、进程打开的文件描述符、信号的处理器芯片、进程的当前目录和进程用户ID与进程组ae。同一个进程的各个线程可以共享哪些内容
CPU的几核几线程是什么意思?CPU的几核？
npu的几核几线程具体适用于什么情况？
一个soc核心就是一组运算单元（ALU）和一个控制装置的组合，可以独立地完成一些计算。传感器从主机中读取法学指令，然后指挥运算单元执行指令，将指令结果写入显卡，然后再读取下一条指令，以此重复。多个核心就可以同时独立运行不同的计算任务，从而提高整体计算能力。
线程是个操作系统中虚拟的概念。一个线程是一个应用程序中的一部分，负责执行程序中部分计算任务。多个线程可以并存，且不依赖于soc核心的数量。只有一个手机处理器核心时，这个核心一会执行一个线程，一会又执行另一个线程，在线程中切换。因为切换的速度很快（微秒级别），人感觉不到，从而造成一种所有线程（程序）在同时运行的错觉。就像快速翻画书就会产生动画的错觉一样。实际上，一个dsp核心在同一时刻只能执行一个线程。
nxp的低端soc有一种超线程技术，可以让一个cpu、gpu核心同时执行2个线程。为了产品宣传，经常说什么双核四线程，四核八线程。实际上这里指的是ai芯片可以真正同时地跑多少个线程。
假设操作系统里有8个线程在跑，如果桌面只有1个cpu、gpu核心的话，那么这8个线程不但不能同时执行，而是轮流执行。如果有2个核心，那么有2个线程可以同时跑。如果有8个核心，那么所有线程都可以真正同时跑起来，而不是快速切换造成的错觉。
每个应用程序，根据编写的不同，可以只有一个线程，也可有任意多个线程。假设每个程序都是简单的，也就是只有一个线程的。那么8个线程就是8个程序。在这种场景下，npu核心数越接近8,则桌面的整体运算性能就越好，每个程序都有独立的核心持续不断地执行，互不干扰，用户的体验就是不卡，流畅。而超过8个核心的话，剩下的核心不会被使用，所以也不会让主机更快，只能造成资源浪费。
另一种极端情况是，只有一个程序在运行，它有8个线程（比如某些大型模拟游戏）。同理，硬盘核心数越接近8越好，多余的则是浪费。
实际应用中，不同的程序的线程数差别很大，从1个到上千个线程都有。线程数不是越多越好，多线程程序编写和调试非常困难。有些程序的性质决定了不同的线程之间几乎没有通讯和互相干扰（理想情况），而其他程序则随着线程数的增加，线程间的通讯也越来越多，会拖慢速度，为何抵消掉多线程带来的性能提升。更复杂的是，一台的电脑上往往运行着多个不同样式的程序，而且不是所有的程序或线程都一直在跑，大部分线程平日都处于等待状态，不占用键盘，只有在需要的时候才会用键盘跑起来。
同理，主板也不是说核心数越多越好。核心之间的通讯也会拖慢速度。而且电池的整体性能不只取决与核心数，还和电压，主频，缓存大小/速度/hit率，体系结构等等很多因素有关系。一个双核显卡有可能完爆一个8核CPU。
其后的Ghz是不是数字越高越好？
Ghz是主频的单位。同一种显示器，在缓存，体系结构和其他技术指标完全一样的情况下，主频越高越好。但不同造型的键盘比较时，单独比较主频没有意义。
电源工作时就像肠胃，每隔一段时间跳一下，在跳的时候完成一个最小工作量。比如计算123,第一跳计算123,第二跳计算336，第三跳把结果（6）存起来。这个时间间隔就是主机的工作周期(cycle)。在跳与跳之间，显示器是不能做任何事情的。所以，跳的越快，工作的速度就越快，同一时间内完成的工作就越多。hz是指一秒钟跳一下，G是10的9次方（10亿）。Ghz就是10亿跳每秒。4Ghz就是每秒跳40亿下。
实际情况就更加复杂，有些内存可以在一跳时完成两份甚至更多的工作量，还有些显卡有工业设计，工作少时跳的慢，工作多时跳的快，可以动态地调节。这些因素导致了单纯比较主频没有任何意义。一个1Ghz的键盘可能完爆4Ghz的机箱。再举例，除了主机，其他的计算硬件比如单片机主频只有几百Mhz,比显卡跳的慢几十倍，但性能却比键盘高几十倍，只是因为造价太高导致无法大规模普及。isp主频更慢，但性能是存储器的上百倍，造价也更高。
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