python如何获取json属性数据 如何用python显示今天天气？
如何用python显示今天天气？
为了展示今天 在Python中，你需要使用第三方库来获取天气数据。一个常用的库是OpenWeatherMap API。您可以使用请求库发送请求并获取响应数据。
导入请求
api_key您的API_KEY
基本网址
城市名你的城市名
complete _ URL base _ URL appid API _ key q city _ name
响应(完成_url)
data response.json()
if数据[cod]！404:
打印(温度(摄氏度单位)
str(数据[主][临时])
风速
str(数据[风][速度])
描述
str(数据[天气][0][描述])
:
打印(未找到城市)
请用您自己的API关键字和城市名称替换您的_API_KEY和_CITY_NAM
如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
Pandas是一个基于tNumPy的工具，它是为解决数据分析任务而创建的。Pandas包括大量的库和一些标准的数据模型，提供了高效操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量的功能和方法，使我们能够快速方便地处理数据。你很快就会发现，这是让Python成为一个强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
数据加载类型概述
熊猫加载csv文件
Read_csv通用参数
HeaderNone指定哪一行是列名(忽略注释行)。如果没有指定列名，默认header0指定列名。如果文件不包含标题行，它应该显式指示headerNone。[A，B，C]自定义列名index_col[A，B...]指定索引列的名称。如果有多个索引，可以将其传递给Listskiprows [行或几行开始，skip_footer默认从文件头0开始，nrowsN需要读取的行数从文件尾开始。前n行chunksizeM返回迭代类型TextFileReader，sep|指定每m次迭代的分隔符。默认情况下，如果没有指定参数，它将被自动解析，C引擎不能自动检测分隔符。但是Python解析引擎可以默认skip_blank_linesFalse为真，跳过空行。如果选择不跳过，它将填充NaNconverters{col1，func}并对所选列使用func函数转换。通常，表示数字的列将使用(避免转换为int)encoding:编码方法dtyp:。;a : NP。float 64 ;b :}指定数据类型。
熊猫加载Json文件
R:字典like {index -gt [index]，columns -gt [columns]，data -gt [values]} .Json格式由索引、列字段和数据矩阵组成。键名只能是index、columns、data，dump.json文件的内容如下。
示例代码如下:
记录:列表，如[{column -gt value}，...，{column -gt valu:字典like {index -gt {column -gt valu:字典喜欢{column -gt {ind:。
示例代码如下:
值:只是值数组.价值观，这种我们很常见。是嵌套列表。里面的成员也是列表，在二楼。dump.json文件如下所示
示例代码如下:
熊猫加载Excel文件
read_exc: exc:读取exc:设置Exc:省略指定行数的数据Skip。_ foot:省略了尾号中的整数行数据。index _ col :设置exc:设置每列的名称。数组参数代码的示例如下。
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