多线程post工具 多线程间怎么传递数据？
多线程间怎么传递数据？
多线程传递多个参数可以通过以下方法来实现typedefstruct{void*arg1void*arg2//加个semaphore}ARGvoidfunc(void*arg1,void*arg2){ARGaarg1arg2//初始化0pthread_create(amptid,routine,NULL,ampa)//wait}void*routine(void*arg){ARG*a(ARG*)argvoid*arg1a-gtarg1void*arg2a-gtarg2//post}参数表又称形式参数表，它包含有任意多个（含0个，即没有）参数说明项，当多于一个时其前后两个参数说明项之间必须用逗号分开。每个参数说明项由一种已定义的数据类型和一个变量标识符组成，该变量标识符称为该函数的形式参数，简称形参，形参前面给出的数据类型称为该形参的类型。一个函数定义中的可以被省略，表明该函数为无参函数，若用void取代，则也表明是无参函数，若不为空，同时又不是保留字void，则称为带参函数。
线程池队列大小设置？
一、ThreadPoolExecutor的重要参数
corePoolSize：核心线程数，核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行，当线程数小于核心线程数时，即使有线程中午休息，线程池也会优先创建新线程处理，设置allowCoreThreadTimeouttrue（默认false）时，核心线程会超时关闭
queueCapacity：任务队列容量（阻塞队列）
当核心线程数达到最大时，新任务会放在队列中排队等待执行
maxPoolSize：最大线程数
当线程数gtcorePoolSize，且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务
当线程数maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会拒绝处理任务而抛出异常
keepAliveTime：线程晚上时间
当线程空余时间达到keepAliveTime时，线程会退出，直到线程数量corePoolSize
如果allowCoreThreadTimeouttrue，则会直到线程数量0
allowCoreThreadTimeout：允许核心线程超时
rejectedExecutionHandler：任务拒绝处理器芯片
两种情况会拒绝处理任务：
当线程数已经达到maxPoolSize，切队列已满，会拒绝新任务
当线程池被调用shutdown()后，会等待线程池里的任务执行完毕，再shutdown。如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务，会拒绝新任务
线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置默认是AbortPolicy，会抛出异常
ThreadPoolExecutor类有几个内部实现类来处理这类情况：
AbortPolicy丢弃任务，抛运行时异常
CallerRunsPolicy执行任务
DiscardPolicy忽视，什么都不会发生
DiscardOldestPolicy从队列中踢出最先进入队列（最后一个执行）的任务
实现RejectedExecutionHandler接口，可自定义处理器
二、ThreadPoolExecutor执行顺序
线程池按以下行为执行任务
（1）当线程数小于核心线程数时，创建线程。
（2）当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。
（3）当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满
1）若线程数小于最大线程数，创建线程
2）若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务
三、如何设置参数
默认值
corePoolSize1
_VALUE
_VALUE
keepAliveTime60s
allowCoreThreadTimeoutfalse
rejectedExecutionHandlerAbortPolicy()
如何来设置
需要根据几个值来决定
tasks：每秒的任务数，假设为500~1000
taskcost：每个任务花费时间，假设为0.1s
responsetime：系统允许容忍的最大响应时间，假设为3s
做几个计算
corePoolSize每秒需要多少个线程处理？
threadcounttasks/(1/taskcost)tasks*taskcout(500~1000)*0.150~100个线程。corePoolSize设置应该大于50
根据8020原则，如果80%的每秒任务数小于800，那么corePoolSize设置为80即可
queueCapacity(coreSizePool/taskcost)*responsetime
计算可得queueCapacity80/0.1*180。意思是队列里的线程可以等待12s，超过了的需要新开线程来执行
切记不能设置为_VALUE，这样队列会很大，线程数只会保持在corePoolSize大小，当任务陡增时，不能新开线程来执行，响应时间会随之陡增。
maxPoolSize(max(tasks)-queueCapacity)/(1/taskcost)
计算可得maxPoolSize(1000-80)/1092
（最大任务数-队列容量）/每个线程每秒处理能力最大线程数
rejectedExecutionHandler：根据具体情况来决定，任务不重要可丢弃，任务重要则要利用一些缓冲机制来处理
keepAliveTime和allowCoreThreadTimeout采用默认通常能满足
以上都是理想值，实际情况下要根据机器性能来决定。如果在未达到最大线程数的情况机器npuload已经满了，则需要通过升级硬件和优化代码，降低taskcost来处理。
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