为什么选择大数据前端 以后想学大数据做web前端还是后端？

以后想学大数据做web前端还是后端？

因为大数据是一个庞大的技术体系，涉及的内容非常多，而Web前端也与大数据息息相关，如果以后想进入大数据领域，从Web前端开始学习也是一个不错的选择。新手往往会从Web前端开始入门，Web前端的内容比较简单，初期的实验也比较容易完成。对于基础薄弱的初学者来说，会更容易建立学习的成就感和自信心。

作为一个IT从业者，一个教育工作者，我来回答这个问题。

首先，大数据是一个庞大的技术体系，涉及的内容非常多，Web前端也与大数据息息相关，所以如果以后想进入大数据领域，学习Web前端也是一个不错的选择。

初学者往往更容易从Web前端学习。Web前端的内容比较简单，初期的实验比较容易完成。对于基础薄弱的初学者来说，更容易建立学习的成就感和自信心。虽然Web前端的介绍比较简单，但是Web前端的内容还是非常多的，前端的迭代速度也比较快，需要从业者有很强的学习能力。

从大的发展趋势来看，大数据的发展前景还是很好的。不仅就业机会多，相关岗位附加值也比较高。所以目前进入大数据领域是个不错的选择，也是顺应时代发展的选择。目前大数据相关的工作主要集中在大数据开发、大数据分析、大数据运维领域，其中大数据分析需要使用一些Web前端知识来呈现结果。所以对于初学者来说，在具备一定的Web前端开发知识后，也可以进入大数据分析领域。

虽然大数据领域有很多工作和切入点，但是想要在大数据领域走的更远，还需要逐步完善自己的知识结构，包括数学和统计学的学习。毕竟大数据分析是算法问题。除了大数据分析岗位，目前大数据开发岗位的人才需求量也比较大。在云计算平台的支撑下，全栈前端开发也是一个明显的发展趋势，前端程序员的开发边界将会不断扩大。

本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。

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