免费大数据平台 学UI设计好，还是网页设计好？
学UI设计好，还是网页设计好？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，目前UI设计和网页设计（前端开发）都是不错的选择，一方面这两个岗位的就业空间比较大，另一方面这两个岗位的发展空间也比较大，在薪资待遇方面也还算可观。
至于选择UI设计还是网页设计，需要考虑三方面因素，其一是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好；其二是自身所处的学习环境；其三是自己所拥有的资源，包括学习资源、就业资源等等。如果自身具备一定的绘画基础，同时身边也有专业从事UI岗位的人可以交流沟通，那么选择学习UI设计就比较适合。而如果对于程序设计比较感兴趣，同时也有一定的逻辑思维能力，那么可以考虑学习前端开发的相关知识。
虽然UI设计和网页设计属于两个不同的学习方向，但是随着目前移动互联网、云计算和大数据的发展，UI设计和网页设计岗位的边界正在逐渐模糊，很多UI设计岗位也要求具备一定的网页设计能力，同样网页设计岗位往往也需要有一定的UI设计能力。所以，UI设计和网页设计岗位未来的联系将越来越紧密。
UI设计主要的学习内容集中在交互设计和视觉设计两个方面，需要系统地学习一些设计工具，同时要对流行的计算机技术边界有明确的认知，这样会避免设计出来的内容无法实现的尴尬。而网页设计的主要学习内容集中在Html、CSS和JavaScript上，同时需要学习一系列开发框架以提升设计效率。
总的来说，网页设计和UI设计在难度上并不算高，大部分人通过一个系统的学习过程都能够顺利掌握。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
如何搭建大数据分析平台？
随着各个企业的不断发展，企业的数据量不断的增加。企业的竞争压力也在不断的加大，利用数据分析平台来增加企业的竞争力，已经成为各个企业的信息化建设的核心环节。数据分析，我认为其含义就是从数据中提取信息创造价值。因为数据本身的价值是无法直接可见的，但是通过各种数据计算和分析，可以将人们无法注意到的信息从数据中提取出来，创造价值。那么具体如何搭建数据分析平台呢？我认为应从一下几个方面：
1.分析价值：明确数据分析的价值，通过大数据的分析，能够快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势，从而帮助企业及时做出正确的决策，从而使企业在市场上拥有更强的竞争力和不断创新的能力。
2.数据源头：有可供数据分析进行数据获取的平台。当今的IT信息化系统都在不断的建设当中，在数据分析时需要对各种不同种类来源的数据进行分析。这些来源有可能是系统内部的日志数据，也有可能是来源于其他接口的数据等等。
3.数据处理：从数据源中采集各种符合企业需求的数据，经过验证、清洗、并转化为所需格式后，储存到一个合适的持久化储存层中。
4.数据展现：将各个不同分析算法处理过的结果进行可视化展示。将数据从预先计算汇总的结果数据中读取出来，并用一种友好界面或者表格的形式展示出来，这样便于企业内部非专业人员对数据分析结果的理解。
学习大数据需要什么基础？
根据目前市场发展情况来看，大数据学习是需要一定的编程基础的，现在比较主流的就是Java和python，但是在现实的工作中使用的大部分的还是Java编程的比较多一些，也就是现在很多大数据培训机构推出的Java 大数据开发培训课程，所以从这个方面来看的还是需要一些Java编程基础的。
不过，现在想要参加大数据培训学习的小伙伴有很多是没有编程基础的，多数是想要从其它行业转行到大数据的，那么这样没有编程基础的，能不能学习大数据呢？
对于零基础的学员也不需要担心自己没有Java或者的python相关的编程语言就学习不了大数据，这个培训机构也有专门针对零基础学员制定的大数据培训课程，前期先进行Java编程或者是python编程的一个基础学习，等掌握了一些相关必要的编程基础以后，在进行大数据专业技术的学习，这样一来就可以顺利进行大数据学习了。
所以在学习大数据的时候也一定要注意课程的安排，根据自己的情况和大数据培训机构的课程安排来进行考虑如何选择，如果是自己已经从事Java或者python相关开发工作多年，有一定的基础的，那么就没必要再去学习相关内容直接选择开始学习大数据技术即可，如果是零基础的学员那么就要选择有Java或者是python基础课程的进行学习。
以上就是小编对于“学习大数据需要什么基础？”这个问题的回答，希望能够帮助到大家，如果还有疑问可以留言进行交流。
如何打造独属于企业的大数据分析平台？
要想打造独属于企业的大数据平台，需要做好三件事，其一是搭建基础的企业信息系统；其二是组建专业的技术团队；其三是根据企业的发展规划来建设大数据平台。
大数据分析平台首先要有数据来源，而数据来源主要有三个方面，其一是企业自身的信息系统，这部分数据的价值密度是比较高的，是最为关键的部分；其二是企业的物联网系统；其三是互联网系统。企业自身的信息系统建设是第一步，涉及到企业最基本的运营数据，物联网系统可以根据企业的实际运营情况来进行规划，而互联网上的数据主要是行业数据，可以与专业的咨询公司进行数据合作。
大数据分析平台的打造是一个专业度非常高的工作，需要一个专业的团队来完成，涉及到的技术角色包括大数据平台开发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师和大数据运维工程师，在大数据平台搭载之后，往往还需要对企业员工进行大数据应用的讲解，这部分业务往往也需要大数据团队来完成。企业可以根据自身的规模来逐渐完善大数据团队，在早期也可以采用一些行业内的成熟方案，这样可以节省一定的人力和时间。
企业专属的大数据分析平台，一定要有三方面特征，第一是符合企业的行业属性；第二是符合企业的发展规划；第三是符合未来的发展趋势，包括行业发展趋势和技术发展趋势。这部分工作的难度是比较大的，设计人员不仅需要对于大数据有整体的认知能力，而且对于行业领域也要有深刻的理解，同时还要与企业自身的定位和发展相契合，因此这部分设计工作通常需要企业内部的管理专家，行业专家和技术专家共同来完成。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
人人都在说大数据，大数据平台如何设计？
大数据相对以前数据，体现在一个量上，以前每天产生的数据可能只有M级别，现在你的公司产生的数据GB级别，扩展到社会都是PB级别的。数据每天都在爆炸性地增长。需要我们利用更复杂的技术，从海量的数据中发现数据的规律，然后应用都数据中，打个比方，以前的输入法“约吗”输入就想复杂，至少需要拼很多的拼音字母，现在就可以直接两个字母就出来了，这一功能就是利用大数据的特性，主要表现在当社会对这个词的使用频率高到一定程度就可以自动加入到词库中，供用户使用，不需要做其它的更改，就达到更新最新用语的目的。这就是大数据的一个应用范例。
所以大数据平台的设计需要根据业务的场景或者发展方向 大数据平台其实也是一样的道理，比如现在的风险识别，当我们使用支付宝、微信支付的时候，背后的支付监控数据平台就在默默地工作着，当发现在异常的时候就显示出来或者系统按照设定的策略进行系统级的处理，系统处理不了的，显示或者给相关业务人员，业务人员就可以在第一时间处理，减少用户或者公司的损失。
所以，大数据平台的设计需要根据公司的业务场景或者发展方向，然后设计适应当前业务发展的数据平台。
比如说我们希望建设一个人力资源管理的数据平台，在这样的场景下，我们的数据平台就需要承载数据的功能。大数据应用到人力资源精确管理上可有效解决人力资源配置不合理的问题，优化人力资源配置，提高人力资源投入产出效率。要想实现人力资源的精确化管理就要明确工作标准，将工作内容具体化和定量化。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
