反向传播算法推导

反向传播是训练人工神经网络的一种常用方法。它可以简化计算中深度模型的处理。这是初学者必须掌握的关键算法。对于现代的神经网络，通过反向传播，利用梯度下降法可以大大提高模型...

是否存在通用的神经网络模型，可以处理图像，语音以及NLP？对于目前的深度学习模型，虽然深度学习的目标之一是设计能够处理各种任务的算法，但是深度学习的应用还需要一定的专业...