如何判断过拟合与欠拟合 人工神经网络的基本原理

机器学习需要哪些数学基础？主要是线性代数和概率论。现在最流行的机器学习模型，神经网络基本上有很多向量、矩阵、张量。从激活函数到损失函数，从反向传播到梯度下降，都是对这些...

人工神经网络和bp神经网络的区别 BP算法

前馈神经网络、BP神经网络、卷积神经网络的区别与联系？前馈神经网络是一层节点，只把前一层作为输入，输出到后一层，本身和其他层之间没有联系，因为数据是一层前向传播的，所以...