mysql8.0.27安装及配置超详细教程 自学java大概要多久？

自学java大概要多久？零基础去学习java程序开发，若果全身心投入的话，一个月时间就够（前提就算一名理科大学生，若果不是的话，会参照实际情况各边）下图就是某平台上的，java工程师培训教程，4个月，

自学java大概要多久？

零基础去学习java程序开发，若果全身心投入的话，一个月时间就够（前提就算一名理科大学生，若果不是的话，会参照实际情况各边）

下图就是某平台上的，java工程师培训教程，4个月，每个月2小时！

为什么一个月就这个可以怎么学习java程序开发了呢？第一阶段：基础知识

几天学习8小时，一个月可以不把java的基础知识有个至少的知道一点了，起码清楚怎摸定义法方法，怎莫一般声明变量了！加减乘除也估计会了。

第二阶段：网页知识

这一阶段，花一个星期也可以所了解html，js，css的大概情况原理了吧？需要不能手写两个正确的的js，可是抄来改，估计又是这个可以能做到了的！

第三阶段：数据库知识

这时候认识一下mysql，打听一下基本的增删改查语句，不要说很容易的，单表查询肯定能做到了吧？知道一点框架，不需要潜近，也踏入不了，估计也要清楚咋在框架的哪个方法里面加自己的代码！

那一个阶段：项目实战

实际网自己做的项目源码，拿下了，跑起来，调试代码，知道一点运行软件的流程，分析里面的操作及全局函数情况。以后碰到的的的需求，就往这个项目里面抄。一旁抄一边改。

有疑问的是可以私信给我我哦，要学习资料的也可以找我要！

两年经验的Java程序猿，想提升自己，有哪些书值得看看？

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点个好看，转发消息给朋友吧一、Java性能权威指南第1章导论第2章性能测试方法第3章Java性能调优工具箱第4章JIT编译器第5章垃圾收集刚入门第6章垃圾收集算法第7章堆内存最佳实践第8章原生内存最佳实践第9章线程与歌词同步的性能第10章JavaEE系统调优第11章数据库性能的最佳实践第12章JavaSEAPI技巧二、Effective Java（中文版第3版）第二章修改和全部销毁对象第三章所有对象的通用方法第四章类和接口第五章泛型第六章枚举和注解第六章Lambda表达式和Stream流第八章方法第六章通用编程第十章异样第十二章并发第十二章序列化三、Java并发编程实战第2章线程安全性第3章对象的共享第4章对象的组合第5章基础统合模块第6章任务不能执行第7章已取消与直接关闭第8章线程池的使用第9章图形用户界面应用程序第10章尽量避免亢奋性危险第11章性能与可伸缩性第12章并发程序的测试第13章显式锁第14章统合自定义的网络同步工具第15章原子变量与非阻塞歌词同步机制第16章Java内存模型四、Java8实战第1章我想知道为什么要不在乎Java8第2章按照行为参数化讯息传递代码第3章Lambda表达式第4章核心中流第5章使用流第6章用流收集数据第7章并行数据处理与性能第8章重构、测试和调试第9章设置为方法第10章用Optional取代null第11章CompletableFuture：组合式异步编程第12章新的日期和时间API第13章函数式的思考第14章函数式编程的技巧第15章面向对象和函数式编程的混合：Java8和Scala的都很第16章结论包括Java的未来五、Java核心技术卷第1章Java程序设计概要第2章Java程序设计环境第3章Java的基本程序设计结构第4章对象与类第5章可以继承第6章接口、lambda表达式与内部类第7章异常、断言和日志第8章泛型程序设计第9章真包含于第10章图形程序设计第11章事件如何处理第12章Swing用户界面组件第13章作战部署Java应用程序第14章并发六、MySQL需谨记必会001章清楚SQL第2章MySQL简介第3章可以使用MySQL第4章检索数据第5章排序检索系统数据第6章过滤数据第7章数据过滤第8章用通配符并且过滤杂质第9章用正则表达式进行搜索第10章创建角色可以计算字段第11章可以使用数据处理函数第12章汇总表格数据第13章组内数据第14章不使用子查询第15章联结表第16章创建高级联结第17章组合去查询第18章全文本搜索第19章再插入数据第20章更新完和彻底删除数据第21章创建战队和操纵表第22章在用视图第23章不使用存储过程第24章在用游标第25章使用触发器第26章管理事务处理第27章全球化和本地化第28章安全管理第29章数据库程序维护第30章会改善性能七、低功耗mysql第三版第一章MySQL架构与历史第二章MySQLbenchmark第三章服务器性能视角解读第四章Schema与数据类型优化第八章创建高性能的索引第七章查询性能优化第五章MySQL高级特性第八章优化服务器设置中第九章操作系统和硬件优化第十章截图第十一章可扩展的MySQL第十五章高可用性第十四章云端的MySQL第十四章应用层优化第十五章备份与恢复第十八章MySQL用户工具八、高可用MySQL第1章引言第2章MySQL不能复制原理第3章二进制日志第4章基于组件不能复制的数据库高可用技术第5章MySQL集群的横向扩展第6章初级复制第7章监控入门学习第8章监控MySQL第9章监控头存储引擎第10章复制监控头第11章不能复制的故障处理第12章破坏你的投资第13章MySQL企业版第14章云计算解决方案第15章MySQL集群九、Redis深多少历险：核心原理和应用实践千帆竞逐——分布式锁缓兵之计——连接时间队列节衣缩食——位图四两拨千斤——HyperLogLog山峦叠嶂——布隆过滤器断尾挣扎求生——简单啊临时限流铁公鸡一毛不拔——漏斗限流控制近水楼台——GeoHash大海捞针——scan鞭辟入里——线程IO模型交头接耳——通信协议未雨绸缪——自然持久化果敢干练——管道携手同心——事务小道消息——PubSub开源节流——小对象高压缩不怕一万，就怕万一——主从离线李代桃僵——Sentinel分而治之——Codis戮力同心——Cluster观六路——Stream无所不知无所不能——Info指令拾遗补漏——再谈分布式锁朝生暮死——有效期策略优胜劣汰——LRU平波缓进——懒惰删除鉴证实录——幽雅地不使用Jedis保持危机感——严密保护Redis被人听到——Redis安全通信丝分缕析——探寻中“字符串”内部不要急于求成——探索它“字典”内部挨肩迭背——探索“压缩列表”内部风驰电挚——探索它“急速列表”内部轻功——探索“快速跳跃列表”内部除旧革新——探索“十分紧凑列表”内部金枝玉叶——一路探索“基数树”内部力求最好——LFUVSLRU如履薄冰——懒惰删除的巨大牺牲十、潜近理解Java虚拟机：JVM低级特性与最佳实践(第3版)第1章走上前Java第2章Java内存区域与程序报错极其第3章垃圾收集器与内存分配策略第4章虚拟机性能监控、处理故障工具第5章调优案例分析与实战第6章类文件结构第7章虚拟机类加载机制第8章虚拟机字节码执行引擎第9章类加载及想执行子系统的案例与实战第10章前端编译器与优化系统第11章后端编译程序与360优化第12章Java内存模型与线程第13章线程安全与锁优化系统十一、深入表述Kafka：核心设计与实践原理第1章初识Kafka第2章生产者第3章消费者第4章主题与分区第5章日志存储第6章潜近服务端第7章探索客户端第8章可靠性设计实验第9章Kafka应用第10章Kafka监控第11章高级应用第12章Kafka与Spark的集成主板十二、数据结构与算法分析：Java语言具体描述第1章本论第2章算法分析什么第3章表、栈和队列第4章树第5章散列第6章优先权队列（堆）第7章排序第8章不相隔阂类第9章图论算法第10章算法设计技巧第11章只还利息结论第12章中级数据结构非盈利组织会计利用十三、java编程思想001章对象导论第2章一切全是对象第3章操作符第4章完全控制不能执行流程第5章重新初始化与清理第6章访问权限控制第7章复用类第8章多态第9章接口第10章内部类第11章2.15亿股对象第12章通过异常处理错误第13章字符串第14章类型信息第15章泛型第16章数组第17章容器深入研究第18章JavaI/O系统第19章枚举类型第20章注解第21章并发第22章图形化用户界面下载地址：

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