前端三维可视化js 哪个数据可视化工具比较好？

哪个数据可视化工具比较好？看了其他答案，都是用现有的可视化软件。这里以Python为例，介绍两个相对易用的可视化包——seaborn和pyecharts。它们易学易用，绘制的图形美观大方、整洁。有兴趣

哪个数据可视化工具比较好？

看了其他答案，都是用现有的可视化软件。这里以Python为例，介绍两个相对易用的可视化包——seaborn和pyecharts。它们易学易用，绘制的图形美观大方、整洁。有兴趣的朋友可以试试。实验环境为win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下:

这是一个基于matplotlib的可视化包，matplotlib是matplotlib更高级的API包。绘图有很多种，常见的有折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等。，需要的代码更少，使用起来更方便。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:

要安装seaborn，只需输入命令 "pip安装seaborn "直接在cmd窗口中，如下所示:

安装成功后，我们可以进行简单的测试。代码如下，非常简单:

程序运行的截图如下:

更多的例子，你可以查看官方网站 的教程，内容丰富，有详细的代码注释和解释，值得学习:

:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中，可以使用这个echarts包。借助pyecharts，我们不仅可以画出漂亮的条形图、折线图等。，还能画3D图形、地图、雷达图、极坐标系统等。简单易用，值得学习。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:

要安装pyecharts，只需输入命令 "pip安装pyecharts "直接在cmd窗口中，如下所示:

安装成功后，我们可以进行一个简单的测试。代码如下，并绘制了一个简单的直方图:

程序运行的截图如下:

更多例子，也可以查看官方教程。介绍很详细，参数也很具体，值得学习:

至此，这里简单介绍一下seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的来说，这两个包用起来非常方便，易学易用，画出来的图形也非常漂亮漂亮。只要有一点python基础，看看官方的例子，就能很快掌握。当然，你也可以使用可视化工具，比如JMP，来提供一个思路。有兴趣的朋友可以试试。希望以上分享的内容能对你有所帮助，欢迎大家评论。

什么是CodeArts？

CodeArts，原名 "DevCloud "，是整合华为 近30年的研发历程；amp实践、前沿研发；amp概念和高级研发。ampd工具。它是面向开发者的云服务，即用即取。项目管理、代码托管、管道、代码检查、编译和构建、部署、测试、发布等。都是在云端进行的，这样开发者就可以快速方便地开始云开发之旅。

支持在云上开发CodeArts，提供基于Git的在线代码托管服务，支持代码管理、分支管理、代码审核等功能，增加多重安全保护功能，确保核心资产的安全。

CodeArts推出云开发环境CloudIDE，集成代码托管服务，支持快速按需获取全容器化开发环境，支持40种语言在线编码，支持主流语言(Java、C/C、Python、Node.js等)在线调试运行。).

实现持续交付DevOps CodeArts提供了可视化、可定制的自动交付管道，将代码检查、编译、构建、测试、部署等多种类型的任务集成到管道中，实现任务的自动并行或串行执行，充分利用云上资源的灵活性，大大缩短管道的执行时间，实现云中的可持续交付。

覆盖全生命周期CodeArts覆盖软件交付的全生命周期，从需求分发到代码提交编译、验证、部署和运维，打通软件交付的完整路径，为软件研发提供端到端支持，全面支持DevOps。

为什么是CodeArts？CodeArts提供一站式云DevOps平台，可以对软件开发的全过程进行管理，解决需求变化频繁、开发测试环境复杂、多版本分支维护困难、无法有效监控进度和质量等研发痛点。

CodeArts实现了软件开发过程的可视化、可控性和可测量性，使R ampampd能力可以根据规则来提高。

管理看板功能使公司 美国软件研发公司。ampd能力可见，这有助于R ampampd .浮出水面的能力；同时支持跨区域协作，客户可以参与开发，反馈更快，迭代更方便。

管道功能可以可视化布置，提供一键施工部署；提交代码后，可以自动触发管道，让软件上线快一倍。

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