模糊层次分析法计算权重步骤 为什么要建立模糊综合评价模型？

为什么要建立模糊综合评价模型？首先确定被评价对象的因素(指标)集U(x1，x2，…，xn)和评价集V(v1，v2，…，vn)。其中x1为各单项指数，v1为xi的评价等级，一般可分为五个等级::V{优秀

为什么要建立模糊综合评价模型？

首先确定被评价对象的因素(指标)集U(x1，x2，…，xn)和评价集V(v1，v2，…，vn)。

其中x1为各单项指数，v1为xi的评价等级，一般可分为五个等级::V{优秀、良好、中等、较差、较差}。

然后分别确定各因素的权重及其隶属向量，得到模糊评价矩阵。

最后，对模糊评价矩阵和因素权重集进行模糊运算和归一化处理，得到模糊评价的综合结果。

什么是打权重法？

权重可以通过划分多级指标来判断和计算，常用的方法有层次分析法、模糊法、模糊层次分析法和专家评价法。

sup分析法？

模糊层次分析法(FAHP)是一种将FAHP和层次分析法相结合的方法。

层次分析法是唯一的方法。

一般来说，层次分析法(AHP)用于做两件事。一种是将目标按照层级细分成许多不同的指标或方面；二是在确定权重时使用。但大多数人只把确定权重的部分称为层次分析法。

权重是什么意思？

权重是指某一因素或指标相对于某一事物的重要性，不同于一般的比例。它不仅反映了一个因素或指标的百分比，还反映了一个因素或指标的相对重要性，并往往有所贡献或重要。

通常可以通过划分多级指标来判断和计算权重，常用的方法有层次分析法、模糊法、模糊层次分析法和专家评价法。

层次分析法的原则？

层次分析法(AHP)是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，再分解为若干层次的多个指标(或准则和约束)，通过定性指标的模糊量化方法，计算层次单排序(权重)和总排序，作为目标(多指标)和多方案优化决策的一种系统方法。

层次分析法是将决策问题按照总目标、各级子目标、评价标准和具体备选方案的顺序分解成不同的层次结构，然后通过求解判断矩阵的特征向量，得到每一层各元素对上一层某一元素的优先权重。最后，用加权求和法合并各备选方案对总目标的最终权重，最终权重最大的方案为最优方案。

层次分析法更适用于目标体系具有分层交错的评价指标，且目标值难以定量描述的决策问题。