python集合并集的方法列表生成式怎么写？

2023-04-20

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列表生成式怎么写？列表生成按如下编写:1.列表生成公式，即List Compr:...(x * x) L [1，4，9，16，25，36，49，64，81，100] 123456712345674、而

列表生成式怎么写？

列表生成按如下编写:

1.列表生成公式，即List Compr:...(x * x) L [1，4，9，16，25，36，49，64，81，100] 12345671234567

4、而列表生成可以用一行语句代替循环来生成上面的列表:

gtgtgt [x * x for x in范围(1，11)] [1，4，9，16，25，36，49，64，81，100] 1212

5.写列表生成公式的时候，把要生成的元素x * x放在前面，后面是for循环，就可以创建一个列表，非常有用。多写几次，你很快就会熟悉这个语法了。

6.如果判断可以加在for循环之后，这样我们就可以只过滤出偶数方块:

If跟在for之后，表示过滤。

gtgtgt [x * x for x in range(1，11) if x % 2 0] [4，16，36，64，100] 1212

7.您也可以使用两层循环来生成完整的置换:

有趣的

gtgtgt[m n for m in # 39 ABC # 39 for n in # 39 XYZ # 39][# 39AX # 39，#39AY#39，#39AZ#39，#39BX#39，#39BZ#39，#39CX#39，#39CY#39，#39CZ#39] 1212

很少使用三层或更多层的循环。

Python中的List是一个列表，是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都被赋予一个数字——它的位置或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。你可以用下标，切片以获取元素。

Ndarray是Numpy的主要数据类型，Numpy是Python中的第三方模块。它是一个多维数组对象，内存连续，数据类型单一。还可以使用下标和切片来获取元素。和List的主要区别是内存是连续的，存储类型单一，运行效率比List快很多。

Series是一种数据类型，用于在Python中的第三方模块Pandas中存储一维结构。Series和一维ndarray的主要区别是Series有行索引，元素也可以通过下标和切片得到。