如何设计一款企业级的数据分析产品？

网友解答: 设计好工业级数据分析产品，需要具备足够的知识储备，尤其是行业经验，需求往往停留在表层，造成潜在的设计缺陷，进而不能进行广泛推广，结合我自己的设计经验，分享与大家

设计好工业级数据分析产品，需要具备足够的知识储备，尤其是行业经验，需求往往停留在表层，造成潜在的设计缺陷，进而不能进行广泛推广，结合我自己的设计经验，分享与大家。

1、目标客户的行业经验储备要足。

目标客户群所从事的行业特性要了然于胸，不能停留在客户的表面文字需求，更应该掌握背后的真是需求。这个方面非常重要，不能完全按照客户的需求文档来开发产品，需要去伪存真，提炼真需求，去除伪需求。客户的行业经验储备来自两个来源，一是自有开发团队来自行业，二是与极具代表性的客户联合合作。产品设计的事前事中事后反复征求意见，这是基础。

2、提炼共性，满足差异化。

一个工业级的应用产品，一定是面向特定行业，同时一个行业又存在千万个企业，共性的内容提炼出来做龙骨框架设计，差异化是易用性的关键。很多产品设计者懒惰，总想一款产品供全球，这是错误的。

3、必要的技术实现和产品架构设计。

根据分析型产品特性，数据牵引，勾稽关系，展现形式、使用者分级、权限管理、先后关系进行技术选择和框架设计。

4、易用性考量，做到顺其自然。

工业级产品设计应该把数据获得过程做到水到渠成。充分考量数据获得过程的工作量，结合客户现有工作流，删繁就简，解决重复性机械性的数据采集手段，用户用的顺手，产品必受欢迎。

以上是我设计产品的部分心得，如感觉有帮助，请赞下。