怎样入门Java分布式应用？

网友解答: 我接触分布式系统有很长的时间了，也算小有心得，下面从what，why，who，when和how几方面来分别讨论！1，what:分布式是什么？相对于把所有服务，功能在一台机器(

我接触分布式系统有很长的时间了，也算小有心得，下面从what，why，who，when和how几方面来分别讨论！

1，what:分布式是什么？相对于把所有服务，功能在一台机器(或者一个集群)进行统一部署的集成系统，分布式采用了拆分的方式，将不同的服务部署在不同的节点上，彼此之间通过某种方式进行通信，对外表现出高度透明和内聚性，让使用者感觉到是一个统一的整体！

2，why:为什么要使用分布式？①集成系统代码耦合严重，难以扩展②而且随着业务需求越来越多，就算是使用集群也很难达到高并发，低延迟的要求③集成系统对于单个服务器的要求很高，很容易出现内存溢出，CPU占满的情况！使用分布式系统能将服务粒度变小，防止业务耦合，同时对于单个服务水平扩展更加容易！

3，who和when:什么场景该使用分布式呢？在单一系统无法满足性能需求的时候（阿里巴巴双十一几十亿的访问可不是盖的，是几万台服务器堆起来的），在业务耦合太严重的时候，都应该考虑将集成系统拆成分布式系统，通常来说所有公司都可以使用分布式系统，但是涉及到更多的开发资源，更多的运维成本，所以小公司可以选择使用！

4，how:怎么玩转分布式？先来看下JAVA中有哪些涉及分布式的技术，首先需要拆分服务，所以需要微服务架构(springcloud和dubbo)，服务之间相互调用使用rpc或者服务注册与发现中心(eureka，zookeeper)，如果服务异常了，需要进行熔断，防止雪崩(hystrix等)，服务之间要通信，所以需要消息队列保证数据传输(redis，kafka，activemq等)，数据库性能跟不上，需要进行分库分表(多台数据库分布在不同的服务器节点上)，业务代码连接分库分表的数据库需要通过中间件服务(mycat，sharding-jdbc等)，高并发，秒杀系统，数据库IO速度还是跟不上，就不得不引入缓存(redis，memcache等)，数据库之间或者和缓存之间不可避免的需要进行数据同步(canal等)，单个服务如果还有性能问题，可以使用反向代理和负载均衡(nginx等)！

总之，分布式技术不是简简单单的一门技术，而是涉及到服务的拆分，服务的通信，服务的相互调用等一系列的高难度问题！

同时，由于系统是分布的，对于分布式事务(使用TCC，多阶段提交等方式保证数据一致性)，分布式缓存，分布式消息队列，分布式锁，数据一致性，消息丢失，全局唯一ID等问题都是迫切需要注意的难点！

具体的分布式实现不是三言两语就能说清的，一定要在实际的项目中多加实践，才能深切的掌握这项技术，更多在项目实操上遇到的问题，可以联系笔者进行研究讨论，更多技术分享，敬请关注。。。

Java分布式架构，主要从四个方面考虑：

一、分布式架构的原理

分布式架构的演化过程

如何把应用从单机扩展到分布式

CDN加速静态文件访问

系统监控、容灾、存储动态扩容

架构设计及业务驱动的划分

二、分布式架构的策略

分布式架构网络通信原理

通讯协议中的序列化和反序列化

基于框架的RPC、webservice等

Dubbo管理中心及监控平台的部署

基于Dubbo分布式系统架构的实战

Dubbo容错机制及高扩展性分析

三、分布式架构中间件

分布式消息通信Kafka/RabbitMQ/ActiveMQ

redis主从复制原理及无磁盘复制分析

MongoDB企业级集群解决方案

MongoDB数据分片、转存、恢复策略

Nginx反向代理、负载均衡

基于Netty实现Dubbo多协议通讯支持

Netty无锁化串行设计和高并发处理机制

四、分布式架构实战

分布式事务解决方案

分布式服务降级、限流

分布式架构下的分布式定时调度等