大数据工程师做什么 高中生想成为一名大数据开发工程师，以后大学应该学什么专业？该如何做？

高中生想成为一名大数据开发工程师，以后大学应该学什么专业？该如何做？计算机科学与技术专业，毕业后可以考虑报名参加培训班继续深造大数据工程师岗位划分包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据

高中生想成为一名大数据开发工程师，以后大学应该学什么专业？该如何做？

计算机科学与技术专业，毕业后可以考虑报名参加培训班继续深造

大数据工程师岗位划分包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等当前大数据时代，随着科技的逐步实施，这些与大数据相关的岗位仍存在较大的人才缺口，未来很长一段时间内，对大数据工程师的需求将保持增长趋势。

随着大数据的发展，人工智能领域也获得了更好的发展机遇，特别是在机器学习（包括深度学习）、计算机视觉和自然语言处理等领域，都得到了大数据的大力支持。一些人工智能产品也被应用在生产环境中，如在物流、工业生产、医疗等领域它是一体的。

随着市场对人工智能产品需求的不断增加，许多科技公司相继成立了人工智能研发团队。因此，近年来，人工智能领域的专业人士获得了更多的发展机会，他们的工资往往相对较高。但由于人工智能领域专业人才培养周期长，本科阶段开设人工智能专业的高校数量很少，导致未来人工智能相关人才长期短缺。

虽然人工智能相关人才受到市场追捧，但大数据相关人才仍是热点之一，大数据人才的发展空间相对较大。随着工业互联网的发展，与大数据相关的人才将在大多数传统行业发挥巨大作用，因此大数据方向仍是一个不错的选择。

最后，大数据和人工智能的关系非常密切。许多人工智能研究人员都是从大数据中转移过来的，因此大数据也是人工智能的重要途径之一。

有人说人工智能岗位越来越火，大数据工程师这个岗位与之相比已经要凉了，你怎么看？

感谢您的邀请

！首先，学习大数据开发是一个不错的选择。一方面工作比较多，另一方面工资比较高。从研究生就业情况来看，2019年秋季招聘期间，很多大公司都发布了很多大数据开发岗位。

大数据开发可以简单分为两类，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发。目前，大工厂的岗位大多集中在大数据平台开发岗位。随着大数据的逐步实施，未来大数据应用开发岗位的人才需求将逐步增加。对于那些有扎实的数学基础和一些基本的计算机知识的人来说，他们可以向大数据平台发展。大数据平台开发通常属于研发级岗位。与大数据应用开发相比，大数据平台开发岗位薪酬较高，职业生命周期相对较长。从近年来大公司的招聘情况来看，大数据方向的研究生更容易获得大数据平台开发职位。！对于基础薄弱的初学者来说，他们可以从大数据的应用开发开始，然后随着知识结构的不断改进逐步升级他们的位置。学习大数据应用开发需要注意学习三个方面的知识，第一是编程语言基础知识；第二是大数据开发平台知识；第三是行业知识。

目前，Java、python、Scala等语言广泛应用于大数据开发领域，因此可以从其中一种编程语言入手，大数据平台可以专注于Hadoop和spark。在工业互联网时代，大量的应用开发将基于各种平台，包括大数据平台、云计算平台和人工智能平台。

学大数据开发有前途吗？

1、大数据培训需要5个月的全日制学习，对于有一定难度的大数据课程来说，这是最短的学习时间

！2、大数据培训主要是指对大数据开发工程师的培训，主要学习编程技术和一些算法。对于理工科学生来说，相对容易学。文科学生需要在学习中发现编程逻辑，提高逻辑能力也可以学习大数据。

3、毕业生就业情况（此答案以海牛学院毕业生就业情况为依据，不代表其他院校的就业情况）1。就业率：2017年毕业生就业率99%（因个人原因未就业1人），2018年毕业生就业率100%2。就业工资：2017年毕业生就业平均工资14.5k/月，最低工资10K/月，最高工资27K/月；2018年毕业生就业平均工资17k/月，最低工资15K/月，最高工资22K/月。三。就业周期：2017年毕业生就业周期为10-30天

如何成为大数据工程师？这是一个很好的问题。我想很多人都想知道。毕竟，大数据现在非常流行。让我结合我的个人经验与大数据开发工程师。首先，您必须熟悉关系数据库，如Oracle或mysql。熟悉了它之后，有利于数据仓库的发展，因为很多人都做ETL（extract，transform，load），但是也有很多其他的方法，比如从NoSQL数据库导出和导入数据，通过FTP传输数据，用crawler工具抓取数据等等。再一次，我熟悉Hadoop，它是大数据领域最常用的技术。它的HDFS可以实现分布式存储，yarn是一个优秀的资源调度框架。第三，你可以学习Hadoop生态系统的技术。现在您可以使用许多SQL语句来配置单元。只要熟悉Hadoop的体系结构原理，就基本上可以控制它。它是一个优秀的数据仓库。也可以自定义自定义函数和控件权限。您还可以通过sqoop工具将数据从数据库导入配置单元。速度非常快，一个是Hadoop数据库HBase for column families，它现在也被大量使用。只要数据量很大，大多数都使用HBase来存储数据。HBase具有很强的实时性，低延迟，并且具有独特的rowkey索引机制，所以速度非常快。您还可以了解flume用于收集日志。例如，静态日志由nginx生成。有许多关键信息可以分析。数据可以通过hive进行清理，最后存储在HBase中。还有卡夫卡消息订阅和分发系统，这也是使用较多的。例如，许多实时线路数据可以通过Kafka进行分类，并存储在HBase的不同表中。一个是生态系统中的spark，spark是一个基于内存计算的大数据计算框架。它的计算速度非常快。如果需要较高的计算速度和较强的实时性，可以使用Spark的sparksql、sparkstreaming等，Spark还支持机器学习、图形计算等。最后，了解JavaWeb的SSH框架。学习玩这些基础计算，初级大数据开发工程师。

大数据培训需要多久，就业待遇如何？

目前正处于大数据时代，基于大数据的相关应用也处于落地应用的初级阶段。由于大数据研发人才缺口较大，整个IT行业从事大数据开发的研发人员薪酬相对较高。因为早期从事大数据开发的工程师往往受过高等教育（研究生以上），这也是薪酬较高的原因之一。

在IT行业，技术人员的薪酬与其知识结构密切相关。对于掌握流行技术的开发者来说，薪水往往更好，这也是促进人才结构升级的一种方式。与大数据相关的研发工作往往对开发者有更多的要求（数学、统计学等），而从事与大数据相关的研发工作往往需要很长时间的积累，因此大数据人才的待遇相对较高。由于大数据产业的发展速度明显快于人才培养速度，未来大数据领域将长期面临人才短缺的问题，尤其是专业技术人才，这将在一定程度上进一步提升大数据开发岗位的薪酬水平。

Java程序员组是目前IT行业中一个相对较大的组。主要原因是Java语言具有广泛的应用场景和稳定的性能。无论是大规模的互联网应用还是中小规模的开发，Java都有丰富的解决方案。随着Java语言在大数据领域的广泛应用，许多Java程序员逐渐转向大数据领域。从目前行业的发展来看，选择大数据方向的Java程序员在待遇上往往有比较明显的提高。

最后，随着工业互联网的发展，大数据将有更大的发展空间