java中的函数有哪些 一般正态分布的特征函数？

一般正态分布的特征函数？正态分布，也称为高斯分布。它的特点是中间高，两边低，左右对称。特性：1）浓度：曲线的峰值在中心，位置是平均值的位置。2）对称性：正态分布曲线左右对称，以平均值的位置为中心，曲线

一般正态分布的特征函数？

正态分布，也称为高斯分布。它的特点是中间高，两边低，左右对称。

特性：1）浓度：曲线的峰值在中心，位置是平均值的位置。

2）对称性：正态分布曲线左右对称，以平均值的位置为中心，曲线的两段无线地倾向于水平轴。

3）均匀可变性：正态分布曲线以平均值的位置为中心，向左右两侧均匀下降。

4）曲线和水平轴之间的面积始终等于1。

正态分布函数公式如下：

公式说明：式中μ为平均值，σ为标准差。μ决定正态分布的位置。越接近μ，被录取的概率越大，反之亦然。σ描述正态分布的离散度。σ越大，数据分布越分散，曲线越平坦；σ越小，数据分布越集中，曲线越陡峭。

标准正态分布的分布函数是不是sigmond函数？

标准正态分布的分布函数不是Sigmond函数，因为Sigmond函数1/（1e⁻ˣ）的微分不等于标准正态分布函数

正态分布公式

正态分布函数密度曲线可以表示为：X服从正态分布，表示为X~n（m，S2），其中μ为均值，s为标准差，X∈（-∞，∞）。标准正态分布，另一正态分布μ为0，s为1。

如果随机变量x服从高斯分布，数学期望值为μ，方差为，则表示为n（μ，）。其概率密度函数为正态分布，其位置由期望值μ决定，振幅由标准差σ决定。由于其钟形曲线，常被称为钟形曲线。正态分布有两个参数：均值（μ）和标准差（σ）。

μ是位置参数。当σ固定时，μ越大，曲线沿水平轴向右移动；反之，μ越小，曲线沿水平轴向左移动。当μ固定时，σ越大，曲线越平坦；σ越小，曲线越尖锐。它通常用来表示标准正态分布。