tobit回归模型详细过程 什么是tobit模型？
什么是tobit模型？Tobit模型是一种因变量连续分布在正值上的模型，但它包含一些正概率值为0的观测值。例如，在任何一年，都有相当数量的家庭的医疗保险费用为零。因此，虽然年度家庭医疗保险费用的总体分
什么是tobit模型？
Tobit模型是一种因变量连续分布在正值上的模型，但它包含一些正概率值为0的观测值。例如，在任何一年，都有相当数量的家庭的医疗保险费用为零。因此，虽然年度家庭医疗保险费用的总体分布分散在较大的正区间，但零的数字却相当集中。又称删失回归模型或删失回归模型，是一种有限因变量回归。限制因变量是指因变量的观测值是连续的，但由于某些限制，观测值不能完全反映因变量的实际状态。主要包括截断回归模型、Tobit模型和样本选择模型。
怎样在eviews中做probit模型和tobit模型？
操作过程：节数据：对象/新建对象，并从菜单中选择公式选项。在出现的“公式说明”对话框中输入公式。面板数据：打开Eviews，打开工作文件，点击平衡面板，进入面板数据框。输入数据后，在Pro C中估算模型时，在方法选项中选择Tobit。