数据如何驱动运营？

网友解答: 这个题目有点大，运营包括的范围太广。不过题主的意思应该偏向于如何提高运营数据、带来各项指标的增长。如果是这样的话，那就是一个比较潮的概念：数据驱动增长这个意义是什么呢？分两块

这个题目有点大，运营包括的范围太广。不过题主的意思应该偏向于如何提高运营数据、带来各项指标的增长。如果是这样的话，那就是一个比较潮的概念：数据驱动增长

这个意义是什么呢？分两块来讲。第一是数据。举个栗子，一家互联网企业A，通过对自身营销数据，例如销售额、页面打开率、留存率等数据做一个收集，分析其波动情况。比如这个页面设计上线以后，收集一下用户的点击和停留时间，从而判断用户对这个新的设计方案感不感兴趣，这个是数据的意义。

那要如何驱动增长呢？增长分很多方面，最受运营人偏好的应该是按钮点击率、转化率、留存率这些指标。针对这些指标，光光收集一堆数据来看、来统计分析，是没有用的，你需要根据分析结果，判断用户的好恶，从而优化你的产品。比如说，还是上文的栗子，上线新的页面设计后，假设用户对其中某一块的浏览点击数据上升，那么你就应当记录下来，并在以后的设计中沿用这个理念，从而比以前带来更多流量、更多利益。这才是增长的意义。

说到这儿，其实一个道理已经很明显了：要增长，就需要去测试新的点子、去套用好的点子。这正是A/B测试的理念，用先一步的测试来提升转化率、留存率、收入和你想要的一切。

数据能正式地反映产品状态和用户状态，运营人员可以通过数据来指导运营策略、驱动业务的增长。在产品的生命周期中，数据分析是一种技能，能从数据中发现问题，找出解决方案，提高效率，促进增长。

做数据分析，需要先明确做数据分析的目的，想要达到什么样的效果。明确目的后，则要找办法收集数据，最直接的方法就是先对产品和用户行为进行埋点。拿到数据后，则是需要通过数据统计或数学分析的方法去解决运营的问题。