opencv 训练自己的svm 如何使用自己训练的分类器opencv svm hog？
如何使用自己训练的分类器opencv svm hog？我的个人测试很有效：使用hog-SVM来训练你自己的分类器#实例化并提取hog特征类hog=CV2。Hogdescriptor（）]#加载您自己的
如何使用自己训练的分类器opencv svm hog？
我的个人测试很有效：使用hog-SVM来训练你自己的分类器
#实例化并提取hog特征类
hog=CV2。Hogdescriptor（）]#加载您自己的分类器弓形负载(" myHogDector.bin文件“）
#阅读图片
img=CV2。读取（F，CV2。颜色）ubgr2灰色）
矩形，ux=hog.detect多尺度（img，winStride=（4，4），padding=（8，8），scale=1.05）
对于矩形中的（x，y，w，h）：
cv2.rectangle（img，（x，y），（x w，y h），（0,0255），2）
cv2.imshow（“{}.”format（i），img）
cv2.waitKey（）