java编程 本人本科大二,随手可以写java网课上的仓储系统(无法联网,图形化界面,sql),在业内算什么水平呢?

本人本科大二,随手可以写java网课上的仓储系统(无法联网,图形化界面,sql),在业内算什么水平呢?我做软件已经20多年了。编程不仅是关于使用什么语言,而且是关于思考。编程语言只是一种工具。如果你熟

本人本科大二,随手可以写java网课上的仓储系统(无法联网,图形化界面,sql),在业内算什么水平呢?

我做软件已经20多年了。编程不仅是关于使用什么语言,而且是关于思考。编程语言只是一种工具。如果你熟悉一个工具,那就没什么值得骄傲的了,除非你想把编程和诗人比较一下。一个软件要实现哪些功能,这些功能用户如何使用才能酷、易用、稳定如新是最重要的。否则就半吊子了,这个行业也没什么前途

大数据就业方向:大数据系统研发人才、大数据应用开发人才、大数据分析人才。

相关工作:ETL研发、Hadoop开发、可视化(前端显示)工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据预测(数据挖掘)分析、企业数据管理、数据安全研究、数据科学研究。

Java技术可以做的事情:1、网站:Java可以用来写网站,现在很多大型网站都是用JSP写的。

2. 做Android开发:Android是一个基于Linux的免费开源操作系统,其源代码是Java。

3. 玩游戏:诺基亚90%以上的手机游戏都是由Java开发的。电脑游戏包括《我的世界》、《英雄联盟》等。

4. 做软件:Eclipse、MyEclipse等著名的java开发工具。可从事以下工作:Java软件工程师、J2EE软件工程师、数据库开发工程师、系统开发工程师、web开发工程师、游戏开发工程师、软件测试工程师、项目管理工程师。

当然,Java可以转化成大数据,对大数据非常有帮助。所以你可以先考虑让java转换成大数据、

大数据时代,从事java开发好还是大数据好?

数据湖、数据仓库和数据中心。它们之间没有直接的关系,但在为企业创造价值的形式上有不同的侧重点。

作为一个集中的存储库,任何大小的所有结构化和非结构化数据都可以存储在其中。在数据湖中,可以存储数据,并且可以运行不同类型的分析,而无需结构化。

也称为企业数据仓库,它是一种数据存储系统,将来自不同来源的结构化数据聚合起来,以便在商业智能领域进行比较和分析。数据仓库是一个包含各种数据的存储库,并且是高度建模的。

是承接技术、引领业务、打造标准化、全球互联、智能化数据处理平台的平台。其建设目标是高效地满足前端数据分析和应用的需要。数据中心离业务更近,能够更快速、更可追溯、更准确地满足业务和应用开发的需要。

数据湖和数据仓库是越来越多面向不同对象的不同形式的数据资产。数据中心更强调为前台服务,实现逻辑、标签、算法和模型的重用。

数据中心就像一个“数据工厂”,涵盖数据湖、数据仓库和其他存储组件。随着数据中心的发展,未来数据湖和数据仓库的概念可能会被弱化。

数据空间不断增长,为了更好地发挥数据的价值,未来的数据技术趋于融合,也在不断创新。

数据湖、数据仓库、数据中台,有什么区别?

谢谢。我建议转向大数据。

我也从事java开发,我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟,如果我精通Java,我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习,我基本上想告别Java,这无疑是一个非常不幸的选择。

此外,转向机器学习不仅需要深入了解python,还需要掌握数学算法,这是不可能一蹴而就的。因此,转向人工智能的风险相对较高,很容易打乱一个人的职业规划。

目前,大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作,而Hadoop和Java是分不开的。

最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资,机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。