大数据就是海量数据吗 “大数据”与“海量数据”有哪些区别？

“大数据”与“海量数据”有哪些区别？“大数据”蕴含着“海量数据”的含义，在内容上超越了海量数据。简言之，“大数据”是一种“海量数据”的复杂数据类型。所有大数据集（包括事务和交互数据集）的规模或复杂性超

“大数据”与“海量数据”有哪些区别？

“大数据”蕴含着“海量数据”的含义，在内容上超越了海量数据。简言之，“大数据”是一种“海量数据”的复杂数据类型。所有大数据集（包括事务和交互数据集）的规模或复杂性超过了通用技术以合理的成本和时间捕获、管理和处理这些数据集的能力。

什么是大数据?要简单通俗点的解释？

什么是大数据和应用？大数据就是海量数据。人类生活在三维空间中，一棵树、一座山、一条水，人类活动的轨迹，都可以用数据来表达。如企业的生产经营、商品标准等。政府管理决策、消费者消费水平、消费习惯。公路、河流等的地理环境。方方面面都有大数据。每个行业都有自己的大数据。通过企业、行业、社会主体等的数据整合。形成了概念更大、价值更高的大数据流。在整个宇宙中，一切都是相互联系的。逻辑关系分析。我可以得到它。对社会治理、企业经营、个人服务方便可靠、真正服务的解决方案。事物的构成不是由单一因素构成的。多方联合或合作完成的。要完成一件服装，必须有面料制造商、服装制造商、搭扣制造商、线制造商、设计师、工人等的组合。大数据也是如此。大数据应用也是如此。人类刚刚进入数字经济时代。这是一个以数据为生产手段的时代。谁能掌握大数据及其应用？更好地服务于人类社会。谁将占据未来财富和地位的制高点。中国战略性新兴产业联盟河北唐冠中兴科技有限公司毕绍鹏答

谢谢。这两个词是热词。你可以在互联网上的任何搜索中找到很多关于云计算和大数据的解释。如果你想深入研究它们，你可以看到它们。这里有一个通俗的解释来帮助初学者理解。

要理解云计算，我认为最重要的是理解它的技术本质。如今，云计算技术层出不穷，但却离不开一个根本目的，那就是整合多种计算资源，俗称资源池，让用户可以像使用计算机一样进行部署、调度和管理。如果任何设备出现故障，都不会影响其支持的各种it系统的运行。为了实现这一点，我们需要各种技术手段，比如虚拟化。至于IAAs、PAAS和SaaS，都是在此基础上对外销售的一种服务类型，即销售名称。例如，IAAs是把最基本的计算资源直接卖给用户，相当于卖给你一台没有安装任何东西的电脑；PAAS是在这台电脑上安装操作系统和中间件，但没有应用软件，然后卖给用户；SaaS是卖给你一台有操作系统的电脑，安装各种中间件和应用软件。

大数据的本质是使用所有数据（包括各种数据）并直接分析。大数据的“大”首先体现在“全”和“多”（我认为这是大数据所谓的“4V”或“5V”特征中最重要的一个）。大数据在今天很流行，因为过去很难做到这一点。例如，过去我们只能处理结构化数据，但今天我们可以处理结构化数据，以及文本、视频和语音等非结构化信息。同样，过去我们只能处理抽样数据，但今天我们可以全面处理。而这一切得益于科技的发展，因为今天我们拥有巨大的计算能力、廉价的存储空间和无处不在的网络，以及各种各样的数据采集设备（手机、物联网），使我们拥有各种各样的数据，当然还有各种各样的软件（如Hadoop、spark等），这一切是可能的。显然，这一变化意义重大。它使我们对世界有了更深的了解，并产生了许多前所未有的商业模式。

随着IT行业的不断发展，大数据将是未来重要的发展趋势。整个IT行业将构建基于大数据的新应用生态。目前，大数据技术广泛应用于互联网、政府机构、金融行业等领域，大数据是支撑物联网发展的核心技术之一，在与云计算深度融合方面也将发挥重要作用，人工智能和其他尖端创新技术。

未来大数据的发展趋势有以下几个方面：

物联网是通过信息传感设备将所有物品与互联网连接起来，交换信息，即物的信息，以实现智能识别和管理。物联网产生大数据，有助于物联网。目前，物联网正支撑着社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、互联网之后的第三次信息化发展浪潮。物联网大数据正逐渐显现出巨大的商业价值。

大数据的发展推动着科技的发展。大数据的影响力不仅限于互联网，在金融、教育、医疗等诸多领域也有不同程度的影响力。在人工智能研发领域，大数据也发挥着重要作用，特别是在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域。人工智能是一个可以充分利用大数据的领域，大数据给人工智能带来了更多的创新。

大数据将改变许多行业。对企业来说，提高核心竞争力是必要的，企业信息化建设是重中之重。然而，这一施工过程并非一步到位。需要一步一步地规划和实施。大数据平台建设是企业整体信息化建设的重要组成部分。在构建时，应该先整体后局部，有一个清晰的整体架构，这样才能保证业务流程之间的相互操作，信息系统之间的合理支撑，然后逐步深化。

如何通俗的理解云计算和大数据？

一般来说，大数据可以理解为海量信息。无论方向、目的、类别等，都是大数据来收集信息、参数等，然后把它们全部整合起来。有价值的是大数据分析，它对收集到的信息进行甄别、分类、整理，然后应用到各个领域。

智慧城市是在当今大数据时代背景下建设的。它运用各种信息技术或创新理念，连接和整合城市系统和服务，提高居民生活体验、城市治理水平和公共服务能力，支持和促进产业转型升级和发展方式创新。

大数据是智慧城市不可或缺的资源，也可以说是智慧城市的智慧驱动。发挥这些数据的作用，提高政府治理水平，发展智慧医疗、智慧教育、智慧交通等，逐步把传统城市打造成综合性的“智慧城市”。大数据为智慧城市规划提供强大的数据分析和决策支持。比如在交通管理中，通过对交通信息的实时挖掘，大数据可以有效缓解交通问题，在紧急情况下快速做出决策。

但需要注意的是，在智慧城市建设中，以智能交通为例，海量数据会不断生成，需要实时分析，因此数据存储平台的支撑能力显得尤为重要。对此，浪潮存储曾为成都智能交通建设了“极限容量、极限性能、易管理”的存储平台，帮助成都实现了基于交通大数据的科学交通管理和决策，使本地车辆控制效率提高了约500%，减少了80%左右的违章行为检测人力，提高了交通管理控制和服务水平。最重要的是，对市民来说，交通流效率提高了15%左右，有效缓解了城市交通压力，提高了人们的出行舒适度。