pytorch模型转mxnet tensorflow怎么调用ckpt继续训练?

tensorflow怎么调用ckpt继续训练?在训练模型之后,为了以后重用它,我们通常需要保存模型的结果。如果用张量流实现神经网络,需要节省的是神经网络的权值。建议您可以使用saver类来保存和加载模

tensorflow怎么调用ckpt继续训练?

在训练模型之后,为了以后重用它,我们通常需要保存模型的结果。如果用张量流实现神经网络,需要节省的是神经网络的权值。建议您可以使用saver类来保存和加载模型的结果。1使用tf.列车保护器. save()方法保存模型

可以使用tensorboard的直方图可视化功能,如:tf直方图摘要(图层名称“/weights”,权重)#名称,权重分配。最后,打开tensorboard的直方图菜单,可以看到如下内容:可以可视化权重的分布。