flume为什么需要kafka 日志采集系统flume和kafka有什么区别及联系？

日志采集系统flume和kafka有什么区别及联系？flume和Kafka的一些功能是相同的，但总的来说，它们是完全不同的；它们的场景是不同的，但它们可以一起使用。简而言之，flume是一个分布式日志

日志采集系统flume和kafka有什么区别及联系？

flume和Kafka的一些功能是相同的，但总的来说，它们是完全不同的；它们的场景是不同的，但它们可以一起使用。

简而言之，flume是一个分布式日志收集系统，它从各种服务器收集日志并将其传输到指定的位置，如HDFS。

Kafka是一个分布式消息中间件，有自己的存储，提供推拉数据访问功能。

整个过程如下：

登录服务器<--flume-->kafka-->hdfs-->离线计算

登录服务器<--flume-->kafka-->storm

希望我的回答能对您有所帮助

大数据和Java语言有啥区别？

大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。

软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业

在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。

因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。

今年零基础学习大数据迟吗？就业情况和薪水什么情况？

首先，学习大数据技术还不算晚，未来的就业和薪酬空间很大。

目前大数据技术已经成熟，相关技术体系已经比较清晰。与大数据发展初期相比，大数据的产业链逐渐清晰，对人才的需求也呈现多元化发展趋势，这预示着各个领域的人才可能会在大数据行业找到合适的岗位。

随着5g标准的逐步实施，工业互联网发展的大幕正在慢慢拉开。未来工业互联网将是传统产业产业结构升级的重要组成部分，因此工业互联网的发展空间将非常广阔。大数据作为工业互联网的核心部分，将随着工业互联网的发展而得到广泛的应用。目前，工业互联网正处于发展的初级阶段，大数据也在寻求更多的落地应用。因此，学习大数据相关技术为时不晚。应该说是时候了。

大数据的发展正在推动整个互联网产业的巨大变革，这就是数据驱动的创新、数据驱动的市场和数据驱动的管理。对于互联网行业来说，大数据是一个重要的发展基础和创新源泉，因此大数据产业的发展往往受到科技公司的推动。未来，大数据相关技术将对传统企业产生全面影响。此时，大量相关岗位将被释放，相应的工资也将得到保障。从这个角度来看，学习大数据技术是一个不错的选择。

在大数据落地应用的过程中，对于很多传统行业的专家来说，也会迎来新的发展机遇，因为大数据落地应用必然会解决传统行业的大量壁垒，而这些障碍的解决离不开行业专家的参与，因此，行业专家有必要学习一些大数据技术。

大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？

学习大数据技术需要掌握Scala。

但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。

Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。

1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。

所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。

作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。！当java编程基础很好的时候，学习Hadoop系统，然后安排学习Scala，然后学习Scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。

推荐书籍：Scala编程，Scala函数编程https://www.toutiao.com/i6543924910664712718/

nginx和flume怎么进行数据采集的？

卡夫卡是数据的缓存、存储，也可以做简单的处理。企业中的水槽一般是收集数据，然后降落动作。例如，flume收集nginx日志，然后将它们写入Kafka，然后使用flume将Kafka数据消费到HDFS。